シニアML(機械学習)エンジニア

仕事内容

技術部 データ基盤チーム、またはCTO室 研究開発チームのいずれかに所属し、GMOペパボの各事業ドメイン（ホスティング、EC、ハンドメイド、その他）のサービスに対して、研究開発チームが提案する機械学習の理論のサービスへの導入をデータ基盤チームと共に推進サービスへの導入を推進していただきます。

■具体的な職務内容は以下の通りです。
・ペパボの各サービスへ機械学習または統計を用いた機能の開発とリリース
・リリースした機能の利用状況を継続的に確認できるダッシュボードの開発
・ダッシュボードの状況に応じて、サービスの責任者と連携しながら機能の改善案の検討と実行
・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装
・AWSまたはGoogle Cloud Platformをバックエンドとする機械学習オートメーション(MLOps) の開発・運用
・データ分析基盤に存在する各事業部のデータを元に機械学習モデルの生成、またはトレーニング実行の仕組みの開発、継続的な改善案の検討と実行
・機械学習以外にも、統計処理を行ったデータ抽出の仕組みの開発
上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
上記の職務内容のうち、サービスの機能開発が主担当となり、「機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装」についてはデータ基盤チームと協業をしながら担当していただく想定です。具体的な職務内容については面接を通して、ご相談ください。

応募資格

■応募資格（必須）
Ruby、Python、Goなどのプログラミング言語を用いた開発経験
Linux/Unix環境での開発・システム運用経験
Infrastructure as Codeについての理解と運用/構築経験
Git等バージョン管理システムの利用経験
・次のうち2つ以上の経験を有すること
データウェアハウスなど、データ分析基盤の利用経験
統計モデリングや機械学習を用いたデータ分析・活用の経験
Tableau、Looker、Redash、MetabaseなどのBIツールの使用・構築経験
TensorFlow、PyTorch などの機械学習のライブラリを用いた開発経験

■応募資格（歓迎）
Ruby、Python、Goなどを用いたOSSの開発経験
パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure等）の利用経験
データ分析基盤、またはMLOpsツールの設計・構築経験
大規模なデータ（TBオーダー）を処理するシステムの構築経験
機械学習を用いた商用サービス向けの開発経験
データエンジニアリング、または機械学習に関係する論文、技術書等の執筆経験

■求める人物像
ペパボの「わたしたちが大切にしている3つのこと」に共感し、行動してくれる方
チーム内外のメンバーをはじめ、周囲と円滑にコミュニケーションが取れる方
積極的にアウトプットを行い、エンジニア間で成長し合える環境を目指せる方
主体的にタスクを進め、サービスの品質向上に貢献できる方

プログラム言語

• Python
• Ruby
• Go言語

雇用形態

正社員

勤務地

東京都 渋谷区 桜丘町26番1号 セルリアンタワー

年収

応相談

給与

■給与
・経験・スキルを考慮のうえ、決定します。

■諸手当
・リモートワーク手当
・みなし残業手当（45時間相当分）
・時間外勤務手当（上記時間を超えた分は1分単位で支給）

■昇給
・年1回

■社会保険
・健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）
・雇用保険
・労災保険
・厚生年金保険

■福利厚生
・定期賞与（年2回）
・社員持株会
・確定拠出年金
・コミュニケーションスペース(24時間利用可能/ランチ・ドリンク無料)　　※東京オフィス
・託児所　　※東京オフィス
・各種施設の優待利用（スポーツクラブ／保養施設 等）
・健康診断（年1回）及び産業医健康相談（希望者）
・育児休業制度（時短・時差勤務はお子様が小学6年生に達するまで利用可）
・介護休業制度（時短・時差勤務）
・慶弔見舞金（結婚／出産／弔事）
・独自ドメインプレゼント
・社員旅行

企業名

GMOペパボ株式会社

会社概要

業界

設立

2003年1月

資本金

2億6,222万円

会社規模

100-999人

休日・休暇

待遇・福利厚生