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事業拡大中のfreeeの組織において、意思決定をデータドリブンに行っていくためのデータソース/中間テーブルの設計・整備、DWHの最適化をデータ基盤チームで担っています。データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、freeeにおけるデータ活用をより促進し、データ活用における課題解決を行っていく開発チームのマネジメントに携わっていただきます。

■業務内容
freeeのデータドリブンカルチャーの土台となる社内データ分析基盤を開発しているデータ基盤チームの開発チームマネジメントに携わっていただきます
・PO/PMと共にプロダクトロードマップの作成
・開発チームビルディング
・プロジェクトマネジメント、メンバーアサイン
・チーム開発生産性の向上
・エンジニアの採用、育成、評価

■開発に使っている主な言語やツール
バックエンド: Python
データベース: MySQL, Aurora, NoSQL
データ処理: Glue, ECS, Lambda, Batch, Embulk, Digdag
DWH: BigQuery
BI: re:dash, Tableau
CI/CD: ECR、GitHub Actions、CircleCI
その他: GitHub Enterprise、Slack、Kibela、JIRA

■求める人物像
■必須要件（Must）
・ビッグデータ関連の開発経験(1年以上)
　・DWH、データマート(中間テーブル)の設計・運用経験がある方
　・ETLフローの設計・運用経験
・実務でのSQL利用経験(3年以上)
・開発チームのマネジメント経験
・データの活用に熱い思いをお持ちの方

■歓迎要件（Want）
・アジャイル開発経験のある方
・Webアプリケーション全般についてひと通りの経験・知識がある方
・ビッグデータの活用経験
　・機械学習の知識のある方
　・基礎的な統計知識がある方

■全自動のクラウド会計ソフト・給与計算ソフト「freee（フリー）」のプロダクト開発を支えるエンジニアマネージャーを募集します。 テクノロジーでスモールビジネスを活性化するfreeeのプロダクトの企画開発をするチームを取りまとめる、非常に重要なポジションです。

freeeは今後も多数の新機能の開発を予定しており、さらに大きなチームとなる予定です。

より大きな成果を出し続けるためにエンジニアマネージャーの方を求めています。

全自動のクラウド会計・給与計算ソフト「freee（フリー）」の開発チームに参画し、ソフトウェア開発チームのマネジメントをしていただきます。

チームづくりとメンバーの成長にコミットし、メンバーがワクワクしながら働くことを実現し、freeeとして最大の成果を出すのがミッションです。

エンジニアとして開発をしながらマネジメントをするメンバーもいます。

■業務内容
・開発チームのチーム編成や制度の整備
・各チームメンバーのマネジメント
・チームメンバーへのフィードバック新規機能企画開発、自動化のアルゴリズム改善、UX改善、新規プロダクト企画開発等、今後の予定やアイデアなど様々あります。

【どんなチームか】
freeeのエンジニアは企画から開発、リリースまで、エンジニアが自分たちで考え、実行に移しています。

またリリースのみではなく、実際の利用者、お客様の声も聞くことで更に次の改善を高速で行う組織で、これからもスピードを大事にしつつお客様に価値を届け続けて行きたいと思っています。

エンジニアはメーカー、SIer、ゲーム会社、SaaSベンダーなど多様なバックグラウンドを持っており、皆それぞれの経験を活かしてfreeeのサービス開発を行っています。

普段から議論が活発でサービスの開発から組織作りまで積極的に参加する雰囲気で、毎朝の朝会や月一のEngineerAllHands、勉強会など交流も多く、これからも活発なコミュニケーションを通して皆で成長していきたいと思っています。

【開発に使っている主なツール】
■Webサーバーサイド
Ruby on Rails
Go
Node.js

■Webフロントエンド
React
Redux
Babel
Webpack
Flowtype

■データベース
MySQL
Redis

■インフラ
AWS （ELB, EC2, RDS, S3, SQS, ElastiCache, Redshift, ...）
Kubernetes
Docker
Jenkins
CircleCI
Fluentd
Ansible
HashiCorp ツール
Elasticsearch ＋ Kibana
Google BigQuery
Embulk

■仮想環境
Vagrant
Docker

■モバイル
Swift
Kotlin
Objective－C
Java
Firebase （Analytics, Notifications, Remote Config）
Bitrise
fastlane
RxSwift, RxJava

■デスクトップクライアント
Xamarin
WPF

■Biz基盤
Salesforce/Apex/Visualforce
Marketo, Pardot

■AIラボ
Python 3
Flask
TensorFlow
Keras
scikit－learn

■その他
GitHub
Qiita:Team
JIRA
Slack
Workplace by Facebook

■応募資格
（意欲重視します、必ずしも全てに経験があり精通している必要はありません）
・開発のチームにてマネージメント経験をお持ちの方
・自分たちのプロダクトを開発して世の中に価値を生み出していくことに興味があり、一緒に世の中を変えていきたいと思う方
・freee で利用しているツール群に興味がある方、一緒にもっと学んでみようと思う方

■歓迎する経験・スキル
・Webアプリケーションの開発経験および優れたスキル・ディレクション経験
・Ruby on Railsの開発経験
・Webフロントエンドの開発経験
・コンピュータサイエンスの知識

■下記どれかにピンと来る人歓迎
・価値あるプロダクトをつくり、顧客に最速で届けたい
・エンジニアの成長を手助けしたい
・チームワークが好き、良いチームを作りたい
・面倒なことは全部自動的にやってもらいたいと思う
・世の中の既存の仕組みに疑問を持つことが多い
・常に新しいことに挑戦していたい

事業拡大中のfreeeの組織において、意思決定をデータドリブンに行っていく基盤の設計・開発・運用をします。データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、freeeの事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決を行っていくロールです。また、freeeのプロダクトを機械学習によって進化させ、よりユーザに使いやすく、本質的な価値のあるものにするための基盤作りも行います。ユーザーにとってもfreeeにとっても大事なデータを守りながら、社会に価値を創出する重要な仕事です。

■業務内容詳細
・日々蓄積されるデータを加工し、利用しやすい形で格納するためのETL設計・構築
・全社員がセキュアにアクセスできるDWHの設計・構築
・データマート/データカタログ基盤の設計・構築
・データ基盤インフラコストの管理・最適化

■開発環境
・バックエンド開発
　Python, Ruby(Rails)
・データベース
　MySQL, Aurora, NoSQL
・データ処理
　Glue, Apache Spark, Embulk, Python
・ワークフローエンジン
　Digdag
・権限管理
　Lake Formation
・DWH
　Athena, BigQuery
・IaC
　Terraform
・コンテナ
　Docker, ECS, Fargate
・CI/CD
　CircleCI, GitHub
・BI
　Redash, tableau
・コミュニケーション
　Slack, Github, JIRA

■求める人物像
■必須要件（Must）
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(1年以上)
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方

■歓迎要件（Want）
・アジャイル開発経験のある方
・Webアプリケーション全般についてひと通りの経験・知識がある方
・Apache sparkを用いたETL開発経験のある方
・機械学習の知識のある方
・基礎的な統計知識がある方

■下記どれかにピンと来る人歓迎
・大量のデータを効率よく処理することに全力を注げる
・マーケティングやデータアナリストと一緒に問題解決してみたい
・事業課題を定量的に可視化するのが好き
・周りのモノを何でも測定してメトリクスをとってみたいと思う
・ちょっとしたHackやチューニングで処理を少しでも速くするのが好き
・込み入ったデータモデルやロジックをシンプルに解きほぐすのが得意

freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指してサービスの開発および提供をしています。

クラウド会計からはじまったfreeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化することで経営状況をリアルタイムに可視化し、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートすることで、スモールビジネスはもっと創造的で強くなれるんじゃないか。スモールビジネスにもっと技術のテコを効かせられないか。そんな仮説と情熱をもってfreeeを創業したという経緯があります。

会計や人事労務をはじめとしたあらゆる業務の電子化・自動化はもちろん、政府や銀行とのAPI連携による信用モデリングやスマートな融資サービスの実現、オンライン上での新規取引先拡大、といったプラットフォームだからこそ蓄積可能な企業の膨大なリアルタイムデータを使い、スモールビジネスに変革をもたらすサービスを実現します。

freeeにおけるAIラボのミッションは機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。

また、AIラボでは機械学習を用いたプロダクトの研究開発に加えて、プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習基盤、作業を自動化するCI/CD基盤など、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。

実際行っている主な取り組みとしては、
・レシートや請求書を取り込むOCR技術の研究・開発
・会計freeeの記帳業務効率化機能“自動で経理”（メンバーによる紹介記事）
・自動で経理「自動登録ルール」を自動作成して提案する機能
・その他レコメンドやfreeeカード与信機能を支えるアルゴリズム

といったサービス開発に加え、
・Kubernetesクラスタを用いた高効率学習基盤・開発環境の構築
・継続的改善の為のモニタリングパイプライン
・学習データ処理パイプライン・GitOps化の推進と自動化改善


といった成果を最大化するための取り組みも積極的に行っています。

以下のような環境で日々仕事をしています。

■開発言語
・マイクロサービス・開発環境: Python
・アプリケーション: Ruby on Rails, Go

■開発リソース
・EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, WebIDE (code-server), Visual Studio Code Remote

■MLライブラリ
・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて

■運用環境
・EKS with GitOps

■CI/CD
・Github Actions

■その他
・Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, etc

上記環境は刻々と変化する業界トレンドを追いかけて変化しています。

■業務内容詳細
・freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発
・新規技術分野の研究・調査
・主な研究開発分野
【機械学習技術】
画像認識、OCR
異常検知、不正検知
Explainable AI
信用スコアリング・時系列解析
AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習
その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山

【MLOps】
学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow)
推論モデルデリバリパイプライン
モニタリング・効果検証・Online Experimentation
CI/CD

■求める人物像
■必須要件（Must）
・統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発経験
・最低限の統計学・機械学習の基礎理解
・機械学習を用いたプロダクト開発スキル
・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル
・課題解決におけるリーダーシップ
・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人

■歓迎要件（Want）
・大規模Webサービスの開発経験
・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識
・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験
・大規模データ処理経験
・MLOps基盤構築経験

■職務内容
当社が展開する各サービスを支える基盤システムの設計、開発、運用に関わる業務を担当いただきます。

基盤システムのひとつである「KONAMI ID」は、ゲームとゲーム外のサービスの架け橋となるIDシステムで、幅広い関連サービスを構築しています。
我々の役割は、ゲーム制作チームと連携しながらシステムを構築し、ゲームユーザーを盛り上げる施策をシステム面で支えることです。
日々めまぐるしく変わる幅広い技術スタックに一緒に挑戦していただけるエンジニアを募集します。

＜具体的な業務内容＞
・Webアプリケーション開発、API開発
・ゲームタイトル横断の基盤システムの開発全般（決済システムやゲーム内ポイントシステムなど）
・全社共通のデータ分析システムのETL/データパイプラインの設計、開発、保守運用
・ゲームに関する各種イベントやキャンペーンを支援するバックエンドシステムの開発全般
・ブロックチェーンコンテンツに関するプラットフォーム開発

＜開発環境＞
・プログラム言語：Go, Python
・インフラ：Google Cloud Platform(Kubernetes Engine, AppEngine, Cloud Run, Spanner, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub その他色々）
・Amazon Web Service(EC2, Aurora など)

■応募資格
☆ゲーム開発経験は問いません。
エンタメの未来に向け、エンジニアスキルを試したい・活かしたい方を歓迎します。

■求める経験・スキル・知識
（必須条件）
・3年以上のサーバサイドプログラミング、データベースの設計、Web APIの開発実務経験
・要件定義から開発、テスト、運用までの一貫した、システム開発経験
・クラウドサービスでの開発経験（Google Cloud Platform, Amazon Web Serviceほか）
・さまざまな職種のスタッフと円滑にコミュニケーションがとれること
・新しいテクノロジへの探究心

（歓迎する経験）
・コンテナ技術の利用経験
・主体的に上流フェーズから開発業務を進められること

システムインテグレータの経験　SIer業界でクライアント企業（業界問わず）に対し、業務改善のためのシステム導入に携わった経験をお持ちの方、また自社の情報システム部門に所属し、DX推進に携わっておられる方は歓迎します。

■職務内容
ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。

具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化

★応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。

■応募資格
（必須）
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP), Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
・OSSのミドルウェアを用いた構築、運用経験
・データウェアハウス運用経験

（あれば尚可）
・ 柔軟なコミュニケーション力
・ エンタメコンテンツに対する興味・関心
・ Pythonによる開発経験
・ データパイプラインの設計, 実装, 運用経験
・ BIツールの構築、運用経験
・ 機械学習実行基盤の構築と運用

■職務内容
スマートシティの実現に必要とされる柔軟性、移行性、高可用性、セキュリティなどの多岐に渡る非機能要求を満たすために、様々なデータを取り扱うビッグデータの利活用基盤が求められます。本件では、以下のサブテーマを用意しており、スマートシティ実現に向けて、一緒に試行錯誤しながら手を動かしてものづくりを行う仲間を募集しています。

■職務内容
* NTTグループが推進するスマートシティ構想や情報連携基盤の実現に向けた上流検討および基盤技術のコンサルティング
* スマートシティ内で取り扱われる非構造データ（カメラ映像、画像等）のリアルタイム処理に関する基盤領域の技術開発
* スマートシティ内を走行するコネクティッドカー或いは自動運転車の自動走行を支えるダイナミックマップに関する技術開発およびこれに関連する上流検討プロジェクトにおける技術コンサルティング

■得られる経験・スキル
・スマートシティなど、これからのデジタル化が進む世の中を創っていくことができる
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる
・大規模データ処理やデータベース、映像処理技術を中心とした汎用的なIT基盤技術を習得・研鑽できる
・実プロジェクトへの技術開発成果適用を通じてフィードバックが得られる

■組織情報
大量・高難度のデータ活用領域のOSS（Hadoop/Spark/Kafka等）に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者が多数在籍する職場です。IoT(特にコネクティッドカーやスマートシティ)、データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

■求める人材像
以下のような方のご応募をお待ちしております。
・社内外問わず関わるステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方

■アピールポイント（職務の魅力）
スマートシティの領域は、今後確実にビジネスが拡大する技術分野です。幅広い技術を適用する必要があり、さまざまな応用により、社会基盤をつくっていくことに携わることができます。
　私たちのチームは、NTT研究所と密に連携しながら高難度の案件を通じて得らえたアーキテクチャに関する知見を有する技術者が多数在籍し、NTTが提唱するIOWN構想の実現の一翼を担い、今は無い未来の基盤を創ることに挑戦しています。社外にも通用する人財が揃っている環境で、腕を磨くことが可能です。技術で研鑽すること、社内外の技術者との人脈形成や交流が大好きな方の応募をお待ちしております。

■必要条件
■求める経験・スキル・知識
・仮想マシン・コンテナを含むLinuxシステムの導入経験、知識
・コンテナオーケストレーション技術の導入経験、知識 (Kubernetes)
・パブリッククラウドサービスの利用経験、知識 (AWS 他)
・プログラミングスキル、オープンソースのコードが読める方 (C/C++, Java, Python)
・TCP/IPネットワークの設定・構築経験、知識

■他言語力
プログラミング、コードの理解など、技術的資料読解が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC600点以上）

■資格
特になし

■歓迎条件
■求める経験・スキル・知識
・映像処理に関する知識
・動画像処理フレームワーク・ライブラリの導入経験、知識 (FFmpeg, GStreamer, OpenCVなど)
・並列分散処理に関する技術 (Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka 他)
・ハードウェアアクセラレーション(GPU)に関する開発経験、知識
・メタプログラミングの経験、知識
・AnsibleやTerraformなどIaCの利用経験、知識
・DSLの設計・実装経験、知識"

■他言語力
・TSST5もしくはTOEIC730点程度の英語コミュニケーション力

■資格
・IPA ITアーキテクト技術者試験
・IPA 情報安全確保支援士試験（セキュリティスペシャリスト試験）
・IPA データベーススペシャリスト試験
・IPA ネットワークスペシャリスト試験
・LinuC レベル2

■職務内容
IOWN構想の実現には、オール・フォトニクス・ネットワーク（APN）のみならず、APN上で動作するアプリケーション基盤とサービスが欠かせません。私たちは、IOWN構想実現に向けた技術実証フィールドとなるテストベッドをNTTグループと共同で開発しており、共に推進する仲間を募集しています。NTT研究所、社内事業部門、お客様と密に連携してアプリケーションレイヤに強みを持つNTTデータならではのIOWN構想のあるべき姿を描き、そのアーキテクチャをデザインします。多岐に渡る技術領域のエキスパートの力を束ね、共同利用型の先進技術テストベッドを開発します。

■アピールポイント（職務の魅力）
本テーマは、NTTが2030年の実用化を目指して推進しているIOWN構想に連なるテーマであり、新しい社会インフラを担う非常にやりがいのあるテーマです。NTT研究所成果をはじめとした先進技術を組み合わせて、社会全体のデジタルツイン実現や社会全体のデータ流通を支えるデータ活用基盤を開発します。幅広いプレイヤーとのコミュニケーションを要するため、NTTデータの技術開発部門を起点とした社内外での幅広い人脈作りが可能です。
　私たちのチームは、NTT研究所と密に連携しながら高難度の案件を通じて得らえたアーキテクチャに関する知見を有する技術者が多数在籍し、今は無い未来の基盤を創ることに挑戦しています。社外にも通用する人財が揃っている環境で、腕を磨くことが可能です。
　ゼロからものを生み出すチャレンジングなポストです。フロンティア精神あふれる皆様のご応募をお待ちしております。

■必要条件
■求める経験・スキル・知識
・仮想マシン・コンテナを含むLinuxシステムの導入経験、知識
・認証/認可に関連する技術
・コンテナオーケストレーション技術の導入経験、知識 (Kubernetes)
・パブリッククラウドサービスの利用経験、知識 (AWS 他)
・プログラミングスキル、オープンソースのコードが読める方 (C/C++, Java, Python)
・TCP/IPネットワークの設定・構築経験、知識

■他言語力
プログラミング、コードの理解など、技術的資料読解が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC600点以上）

■資格
特になし

■歓迎条件
■求める経験・スキル・知識
・規模の大きなウェブサービス、エンドポイントの開発経験
・並列分散処理に関する技術 (Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka 他)
・データフローに関する技術 (Apache Airflow 他)

■他言語力
・TSST5もしくはTOEIC730点程度の英語コミュニケーション力

■資格
・IPA ITアーキテクト技術者試験
・IPA 情報安全確保支援士試験（セキュリティスペシャリスト試験）
・IPA データベーススペシャリスト試験
・IPA ネットワークスペシャリスト試験
・LinuC レベル2

■募集背景
「データの活用」が企業のビジネスの競争力の源泉となって久しいですが、複数のデータ基盤が乱立することに伴うサイロ化、クラウド利用を前提としたデータ活用、AIやマシンラーニングの活用など、データ分析に対する要求は高度化しています。
当社では、従来からデータエンジニアリング(データの収集・統合、加工処理)領域を中心に知見を蓄積し、データ分析者を支え、これらの要求・課題に応えて来ました。
しかし、この領域の技術は進化が激しく、様々なデータ活用プラットフォーム(denodo、Databricks、Dataiku、Snowflake等)が広がりを見せるとともに、それらを軸に、アジリティの高いデータ活用であるデータマネジメントを実現するための新しいプロダクトも日々生まれてきています。
それらを使いこなし、真に価値のあるデータ活用を実現していくために、高度な技術者が求めています。
そのため、この領域で技術を高めたい方、当社が関わる様々な案件で技術力を発揮し社会に貢献したい方、データプラットフォームを活用したりデータマネジメントを実現し価値のあるデータ活用を実践したい方などを中心に、技術者を募集します。

■職務内容
・当社各分野(公共・金融・法人)のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データ活用プラットフォーム(データの収集・蓄積基盤)やデータエンジニアリング(データの収集・統合、加工処理)やデータガバナンス(データカタログ)に関する技術支援を担当いただきます。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルや、システム全体のアーキテクチャを策定するアーキテクトへのシフトも可能です。

■求める人材像
・社内外問わずステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・狭い技術領域にのみ固執せず、データ活用領域の周辺の技術の習得や案件対応にも積極的に行い、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・PJのゴールを成功に導くため、一人称で動き、周りを巻き込み推進しようとするマインド

■アピールポイント（職務の魅力）
当組織は2022.4月に社内の様々なAI・データ活用技術者が集まり新設された組織です。

AIやデータ活用領域において高い技術力を持つメンバーで構成されており、世界一の技術者集団を目指し、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。

また、R&DやPoCなどの狭い範囲での技術力を発揮で終わるのではなく、顧客のビジネス成功に向けて実際のシステム開発にも携わりプロジェクトをゴールまで導くことで、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創ることが可能です。

部長含め経験者採用社員が多数在籍しており、様々な価値観・バックボーンを持ったメンバーが集まるオープンかつフラットな組織として活動を行っています。

■必要条件
■求める経験・スキル・知識
・データベース、SQLに関する設計経験
・プログラミング経験(Python、Java等)
あるいは
・クラウドサービスのデータ活用プラットフォーム(denodo、Databricks、Dataiku、Snowflake等)の設計・構築経験

■歓迎条件
■求める経験・スキル・知識
・データエンジニアリング(データ収集・統合、加工処理)の実務経験
・データプリパレーション、ETL、データカタログなどの利用経験"

■他言語力
英語

■資格
特になし

■仕事内容
・AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドを活用したシステムの要件定義・設計・構築・運用全般を担当いただきます。
・フロントエンド、バックエンドなどの経験やスキル、希望する分野、今後のキャリアプランやスキルアップなども考慮した上でプロジェクトを決定します。
・KDDI本社やKDDIグループのサービスに関連した大規模システムを手掛けられる環境があるほか、KDDIの企画部門と協働しながらアジャイル的に開発を進める案件も多いため、サービスやシステムの企画・要件定義フェーズから参画できるケースも少なくありません。
・現在、KDDIテクノロジー全社におけるクラウド開発の割合は1割程度ですが、今後数年で5割程度まで拡大すると想定しています。そのため、将来的にはクラウドに関する知識・技術力をベースとした「技術リーダー」としての活躍も期待しています。

■具体的な業務内容
・クラウドを活用したシステムの要件定義・設計・構築・運用全般
・サービスやシステムの要件定義

■案件事例
・KDDI・au提供の各種Webサービスの開発
・運輸会社の商品管理システム開発
・官公庁向け運用システム開発　ほか多数

■必要な経験・知識
・クラウド上でのシステム開発経験
・クラウド上でのインフラ構築経験
・Linuxの構築または運用の経験
・スクリプト言語でのプログラミング経験

■歓迎する知識・スキル・経験
・要件検討の経験
・PLとしての実務経験
・クラウド上でのインフラ設計経験
・サーバーレス技術
・コンテナ技術
・データーベース設計
・Web構築
・DevOps
・CI/CD
・IaC
・インフラ運用
・スマホアプリ開発
・ネットワーク技術
・OS・プラットフォーム技術
・マルチメディア・セキュリティ技術
・AI関連技術等の知識・業務経験

■入社後の業務で活かせる知識・スキル・経験
・AWS、Azure、GCP上でのクラウドサービス構築経験
・HTML、TypeScript、JavaScript(node.js含む)、Python、PHP、CSSでのWebサービス構築経験
・K8s、GitHub Actions等を用いたCI/CD環境の構築経験
・Terraform等を用いたIaC環境の構築経験
・開発TL、PM、スクラムマスター等の経験

■仕事内容
・スマートフォンアプリ開発、組み込み系開発、5G、AI、IoT、XR、ドローン等の先端技術を活用した開発など、様々な案件におけるプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。開発ベンダーへのマネジメントやスケジュール管理、成果物の品質担保、さらには顧客折衝・サービス企画・仕様検討・要件定義まで幅広くお任せします。

・現在はKDDI本社やKDDIグループ各社向けの案件が中心ですが、グループ外の様々な業界・業種のお客様をクライアントとするプロジェクトも増えています。

■具体的な業務内容
・プロジェクトマネジメント全般
・顧客折衝・仕様検討・要件定義
・サービス・プロダクトに関する提案
・開発ベンダーへの発注・作業指示
・成果物の品質担保

■担当するプロジェクトのイメージ
経験・知識・スキル等を考慮の上、以下のようなプロジェクトにおけるマネジメント業務をお任せします。
・キャリアアプリケーション、法人ビジネス向けのスマートフォンアプリケーション開発
・IoTデバイス向けのシステム・ソリューション開発
・IoTデバイスのデバイス開発、試作・製造、パッケージソリューション販売
・スマートドローン、表情認識、AR/VRなどの技術検証・試作開発、技術支援

■必要な経験・知識
・プロジェクトマネジメントの経験
・システムもしくはスマートフォンアプリの開発経験

■歓迎する知識・スキル・経験
・通信技術
・OS・プラットフォーム技術
・マルチメディア・セキュリティ技術
・AI関連技術等の知識・業務経験

■入社後の業務で活かせる知識・スキル・経験
・Android（KotlinまたはJava）もしくはiOS（Objective-CまたはSwift）でのスマホアプリ開発経験
・C、C++での組み込みソフトウェア開発経験
・TypeScript、JavaScript（node.js含む）、Python、PHP、Rubyでのサーバアプリ開発経験
・開発TL、PM、スクラムマスター等の経験

■仕事内容
・スマートフォンアプリ開発（Android／iOS）を中心とする様々なプロジェクトの開発業務を担当いただきます。
・興味・経験・スキルによっては5G、AI、IoT、XR、ドローンなど、先端技術を活用したプロジェクトへの参加も可能です。
・KDDIの企画部門と協働しながらアジャイル的に開発を進める案件も多いため、サービスやシステムの企画・要件定義フェーズから参画できるケースも少なくありません。

■具体的な業務内容
以下の業務分野・担当フェーズの中から経験・知識・スキル等を考慮した業務をお任せする予定です。
・開発（基本設計・詳細設計・実装）
・品質評価・検証
・顧客との仕様調整・要件定義
・技術調査・技術開発・技術検証
・開発ベンダー管理を含むプロジェクトリード
・試作開発
（シングルボードコンピュータを活用した組み込み系開発等を含む）

■案件事例
・KDDI向けのスマートフォンアプリや商業ソフトの試作開発
（加入者ID管理アプリ、位置情報アプリ、SMSアプリ開発やau携帯共通プラットフォーム開発等）
・KDDIのプロダクトやスマートフォンの受け入れ評価
（キャリア受入評価、品質強化試験等）
・STBやLTEルータなどの宅内ネットワーク機器の開発
・ドローン開発
（近距離無線＜Wi-Fi/Bluetooth＞性能確認評価等）
・映像系、メディア系ソフトやVR・AR開発
・AI案件
（顔認識システム試作・検証、音声認識精度向上検証、機械学習による対話内容の自動クラスタリング検証等）

■必要な経験・知識
・モバイル開発関連の業務経験
（スマートフォンアプリ開発／サーバアプリ開発／モバイル関連システム開発／通信システム開発等）

■歓迎する知識・スキル・経験
・PLとしての実務経験
・通信技術
・OS・プラットフォーム技術
・マルチメディア・セキュリティ技術
・AI関連技術等の知識・業務経験

■入社後の業務で活かせる知識・スキル・経験
・Android（KotlinまたはJava）もしくはiOS（Objective-CまたはSwift）でのスマホアプリ開発経験
・C、C++での組み込みソフトウェア開発経験
・TypeScript、JavaScript（node.js含む）、Python、PHP、Rubyでのサーバアプリ開発経験
・開発TL、PM、スクラムマスター等の経験

■具体的な業務
既存メンバーの支援の元、以下のような業務に従事していただきます。
・改善対象のKPIについての仮説立案
・仮説検証のための分析設計
・分析設計に従った分析実行
・分析結果を踏まえての施策提案
・施策の効果測定方法立案
・実行が終わった施策の効果測定支援

■募集の背景
DMMはデータに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。 その中でデータアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。 「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて、データから意味合いを抽出し、的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。 本募集では新規事業のデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。 データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。

■事業について
アナリティクスを活かしたアウトプットを提供することで、売上・利益といった観点で事業貢献を目標とするポジションです。 課題発見、分析、提案、施策提案までビジネス上の問題解決の各プロセスに関われる点が魅力です。 具体的なアプローチとして、ユーザーの行動分析とそれに基づく施策提案が挙げられます。 データアナリストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。

■ポジションの魅力
弊社は会員数約3,000万人以上を擁し、巨大なデータを保持しています。また、会社全体としてデータを活用する意識が浸透しており、分析機会分析者が提案しやすい環境が整っています。そのため、意思決定者への提案から、事業担当者と連携しての施策アイデアだしまで分析から実行までの各プロセスに携わることができます。 データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常に魅力的なポジションです。 また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールすることができ、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 開発・分析環境もかなりモダンで、ビッグデータを効率的に処理するデータ基盤やクラウド計算リソースも整っています。 評価・働き方は成果主義の要素も大きいですが、ライン上長もメンバーの成果にコミットするため、成果までのプロセスについても、随時の会議や質問対応によって、非常に手厚くサポートをいたします。

■必須スキル・経験
・SQLを使用したデータ分析の実務経験
・PythonやRなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の実務経験
・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験
・依頼者とコミュニケーションをとって成果物を納品した経験

■歓迎スキル・経験
・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること
・データ部門内外のさまざまなメンバーとのコミュニケーションが苦でないこと
・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験
・下記のようなデータ分析手法の知見やビジネス適用経験
　・次元縮約やクラスタリング等による情報要約
　・統計的モデリング（ベイズ推論、階層モデル等）
　・機械学習モデリング（勾配ブースティング木、DNN等）
　・因果推論技法（RCT,DID等）による効果検証　等

■求める人物像
・さまざまなデータ分析課題への取り組みを楽しめる方
・データ分析に関する技術や知識を必要に応じて積極的にアップデートできる方
・抽象的な課題を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが得意(あるいは好き)な方
・顧客を深く理解することに意欲がある方

■具体的な業務
興味/能力に応じて、動画配信サービスの運用保守や生産性向上を目的とした開発効率化、業務効率化の推進をご担当いただきます。
基本的にバックエンド領域での募集となります。

業務例：
・効率化の施策実施
　・リリース業務の効率化
　・ソースコード管理の効率化
　・モノリシックなレガシーシステムの分散システム化
　・Availability, Scalability向上のための各所のモダン化
　　など
・動画配信サービスの運用保守
　・既存サービスの調査、修正
　・サーバーOSアップデート
　・セキュリティアップデート
　・システムのチューニング
　　など

■ポジションの魅力
国内有数の大規模動画配信サービスにおいて、
　・システムリプレイスにリードエンジニアとして関わる経験
　・効率化でのチーム内外での喜びや感謝を直接体感できる経験
　・将来にわたって継続的に改善を続けていくことができる組織作りに関わる経験
　・大規模システムの保守運用の経験
などの経験をすることができて、エンジニアにとって非常に貴重なものになることは間違いありません。

また、動画配信事業部の開発組織は、担うミッションや扱う技術ごとに複数の開発チームから構成されていますが、配属先は開発生産性向上をミッションとした開発チームとなります。
そのため、80名を超える開発組織の生産性の鍵を握っているチームといっても過言ではなく、チームメンバーと共に大きな達成感と成長を感じられるポジションと言えるでしょう。

■開発環境／チーム体制
○動画配信事業部について
拠点数：2拠点（東京 / 石川）
開発メンバーの数：80名以上
少数チームを複数作り、チーム毎にミッションを設定/達成に向け、開発を行なっております。

○配属予定のチームについて
開発組織の生産性向上をミッションとした開発チームとなります。
東京と石川に拠点が分かれており、各拠点のエンジニアが合同したチームになります。
チーム内外のエンジニア（横断組織・全社プロジェクト等）とのやりとりがメインとなります。

○業務環境
サーバー：オンプレ、AWS、GCP
サーバーOS： CentOS、Ubuntu
ミドルウェア： Jenkins、Ansible、CircleCI、Docker
開発言語： PHP、Go、Python、Shell、terraform
フレームワーク： Zend Framework
DB： MySQL
ログ監視：kibana、Datadog
その他利用技術：k8s (GKE)、CloudFunctions、Spinnaker、gRPC、GraphQL
プロジェクト管理ツール： Jira
バージョン管理ツール： GitHubEnterprise
情報共有ツール： Atlassian（Confluence、 Jira）、Slack、Zoom
開発マシン：Mac、Win

■募集の背景
現在運用中の動画配信サービスは稼働から10年を超えたレガシーシステムのため、開発コストが高くなり事業拡大に向けた開発の妨げとなっています。
事業の拡大とミッションの実現のために、レガシーからモダンへとアーキテクチャ再構築を数年前から進めており、ネットワーク層やソースをサービス単位で切り出すところまで進み、動画配信サービス内で改善できる状況が整いました。
今後、動画配信サービスでの開発効率化や業務効率化を技術でリードするエンジニアを募集しています。

■事業について
○DMM動画配信サービスについて
DMM.comの動画配信サービスは、売上が2000億円を超えるDMMグループの中でもかなり規模の大きいサービスであり、創業当初から20年以上にわたって収益を支える柱の1つとなっています。

これまで市場シェアの獲得とマルチデバイス対応をキーワードに成長を続けてきました。
その結果、圧倒的コンテンツ量を有しPC/スマートフォンはもちろんのこと、ゲーム機、テレビ等の豊富なデバイスに対応しています。
近年ではさらなるユーザー体験の向上や、ユーザーに最適な価値を提供するための取り組みを加速させており、VR動画や2.5次元ライブ配信等が生まれています。

これらのサービスを構成するクライアントアプリケーション、配信システム、Webシステムのほぼ全てが内製で開発されています。これらを支えるべく、様々な技術スタックを有したエンジニアが所属しており、日々、ユーザーにより良い価値提供を行い、事業をさらに発展させるべく取り組んでいます。

■必須スキル・経験
・Webサービスの開発・運用経験
・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の利用経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
・セキュリティに関する知見
・ネットワーク技術の知見
・CI／CDの知見

■歓迎スキル・経験
・テックリードの役割、もしくはリーダー経験（5名程度のチーム）
・Go言語での開発経験
・CI／CDパイプライン構築経験
・ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャといった設計手法に対する深い知見
・大規模システムの刷新プロジェクト経験
・マイクロサービス開発経験

■求める人物像
・協調性を持ち、円滑にコミュニケーションできる方
・目的思考で柔軟に手段を考えられる方
・複雑な課題に対しても前向きに行動できる方
・自ら施策を提案し、合理的かつ主体的に推進できる方

■業務内容
・各種クラウドアカウントの発行、管理、統制業務
・パブリッククラウド予約購入の試算、按分、実購入作業
・パブリッククラウドの利用量、費用分析、レポーティング
・社内申請業務(稟議、契約、支払いなどの手続きや情報整理)
・社内外からの問い合わせ窓口(チャットツール・メール)
・現行業務フローに対する改善、新たな仕組みづくり
・作業依頼の状況把握、確認、チケットの管理
・資料作成、議事録、情報共有のための整理、ポータルの作成(見える化)
・インフラ案件のとりまとめや調整業務、ディレクション
・サーバの設定、監視ツールの設定、ログの調査等のインフラメンテナンス作業
多種多様な記載がありますが、出来ることから携わっていただきます。
元インフラエンジニア、社内情報システム部のような職場での経験者にも向いています。
ご経験によっては、現場でインフラエンジニアとしての業務も行っていただけます。
経験が浅くても、やってみたいという意欲を重視します。
扱う規模も金額も大きく、国内でもなかなか携われるものではないことと、イマドキのモダンなインフラのエンジニアリングチームなので、経験やここから得るものは大きい現場です。

■募集職種の事業について
『プロダクト本部プラットフォームインフラ部』
当部では、DMM GAMES / FANZA GAMESのプラットフォームを支えるサーバ・ネットワークインフラをサポートしています。
国内外におけるゲームプラットフォームの拡大拡張に伴い、オンプレミスにとどまらずAWSやGCPなどのパブリッククラウドを活用し、最新のミドルウエア、API、インフラサービスを構成に組み入れ、アプリケーションや各種システムの機能ごとに最適な構成を提供していく取り組みを行っています。
また、オンプレミス環境やクラウドアカウントの管理統制、コスト最適化等にも全社横断で取り組んでおり、今回、この主にこの部分に携わっていただけるインフラコーディネイター職(技術事務・運用寄り)を募集しています。 ご経験によってはインフラ関連の幅広い業務に携わっていただけます。

■業務環境
メンバー10名強

■開発環境
【開発マシン】 Mac（JIS or US選択可）
【管理ツール】GoogleWorkSpace, Confluence, JIRA
【コミュニケーションツール】Slack, Zoom, GoogleMeet

【部門内利用技術一例(こちらは参考程度です)】
- OS： Linux(RedHat系)
- パブリッククラウド : Amazon Web Services, Google Cloud Platform
- プロビジョニング : Ansible, Terraform Cloud, CloudFormation
- ミドルウェア : Nginx, MySQL, MongoDB, Redis
- CDN：CloudFront
- 監視・モニタリング・解析 : Datadog, Zabbix, Grafana, Kibana
- CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD, CircleCI
- コンテナオーケストレーション : k8s, AWS ECS, AWS EKS, Google GKE
- 言語： Python, Shell Script, PHP

■必須スキル・経験
※下記いずれかの業務経験
・AWSにおけるなんらかの経験
・エンジニアリング部門でのなんらかの経験
・スクリプトや簡単なコードが書けると尚可(繰り返し作業の自動化など)
・コスト等の数字や、その数字の分析に対する造詣
・部門や経営への資料作成や社内申請業務などを行った経験
・大規模なパブリッククラウドの管理への興味
・社会人としてのマナーや丁寧な文章作成経験
・守秘義務などがあるため、高い責任感のある方
・リモートワークにおいてもチーム、社内外コミュニケーションが問題なく取れる方

■歓迎スキル・経験
・インフラエンジニアの経験(オンプレ・クラウド問わず)
・企業や組織で何らかのルールや仕組みを作って効率化した経験
・何らかのデータ分析の経験

■求める人物像
・課題、問題に対して自ら考え解決に向けて動ける方
・チームワークを尊重できる方
・新しい技術や手法に敏感で常に学習意欲の高い方
・良い意味で楽をするために苦労を惜しまない方
・他人の気持ちや、経緯を推し量ったり思いを致すことができる方

■業務内容
DMM GAMES/FANZA GAMESのゲームプラットフォームのインフラ設計、構築、運用、管理
(AWSをメインとしたパブリッククラウドおよびDMMオンプレミス仮想環境主体)
・サーバ用各種ミドルウエアをはじめとする技術要素の検証、選定やトラブルシューティング
・部内外へのインフラ関連の技術支援 (インフラ寄りSRE的な活動)
・DMMグループ内インフラ部門との連携、共同作業
・外部協力会社との折衝、協業
・各種セミナー、勉強会への企画、参加、社内へのフィードバック　他

■募集職種の事業について
『プロダクト本部プラットフォームインフラ部』
当部では、DMM GAMES / FANZA GAMESのプラットフォームを支えるサーバ・ネットワークインフラをサポートしています。
国内外におけるゲームプラットフォームの拡大、拡張に伴い、オンプレミスにとどまらずAWSやGCPなどのパブリッククラウドを活用し、最新のミドルウエア、API、インフラサービスを構成に組み入れ、アプリケーションや各種システムの機能ごとに最適な構成を提供していく取り組みを行っています。
効率化、安定化を目的とした自動化や構成管理ツール(IaC)を積極的に活用した運用も行っています。現在、さらなる飛躍のために次世代ゲームプラットフォームへの改修、開発をすすめており、 当部門では、これらに参画していただけるインフラ業務経験者を募集しています。

■業務環境
メンバー10名強

■開発環境
【開発マシン】
- Mac（JIS or US選択可）

【利用技術】
- OS： Linux(RedHat系)

- パブリッククラウド
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform

- コンテナオーケストレーション
- Amazon Elastic Container Service (ECS)
- Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
- Google Kubernetes Engine (GKE)

- プロビジョニング
- Ansible
- Terraform Cloud
- CloudFormation

- ミドルウェア
- Nginx
- MySQL
- MongoDB
- Redis

- CDN：CloudFront

- 監視・モニタリング
- Datadog
- Zabbix
- Grafana
- Kibana

- CI/CD
- GitHub Actions
- ArgoCD
- CircleCI

- 開発言語： Python, Shell

【管理ツール】
- GitLab
- GitHub
- JIRA
- Confluence

【コミュニケーションツール】
- Slack
- Zoom
- GoogleMeet

■必須スキル・経験
※下記いずれかの業務経験
・Terraform、CloudFormation、Ansible等の構成管理ツールを利用したインフラ設計、構築、運用経験
・パブリッククラウド(AWS、GCP)上でコンテナ技術を用いたインフラ設計、構築、運用経験

■歓迎スキル・経験
・ECS、EKS、GKE、Kubernetes等コンテナ構成技術を駆使してインフラ構築をした経験
・CI/CDツールの設定構築、デプロイフロー策定などに携わった経験
・障害監視、リソース監視システムの設計構築運用経験
　(Datadog、NewRelic、Prometheus、Mackerel、Zabbix等)
・RDBMS、NoSQL、KVS等の設計、構築、運用経験
・Web、DB、OSのパフォーマンスチューニング経験
・インフラ運用に関わるプログラム開発(Go、Python等)の経験
・オンプレミスとクラウドのハイブリッド化やオンプレミスからクラウドへの移行経験
・FW、IDS、IPS、WAF、脆弱性検知ツール等を用いた、セキュリティシステムの設計、構築、運用

■求める人物像
・課題、問題に対して自ら考え解決に向けて動ける方
・チームワークを尊重できる方
・新しい技術や手法に敏感で常に学習意欲の高い方
・良い意味で楽をするために苦労を惜しまない方
・他人の気持ちや、経緯を推し量ったり思いを致すことができる方

■業務内容
DMM GAMESプラットフォームで実施するキャンペーン施策のバックエンド部分の実装改修を担当していただきます。

■募集職種の事業について
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAの中でWebブラウザの領域を担当しています。
PC/スマートフォンのブラウザゲームをコンテンツとして取扱い、ゲームプレイされるお客様、ゲーム提供していただく開発会社様双方に選ばれるプラットフォームを目指し開発運営、マーケティング施策を実行しています。

■業務環境
ディレクター、プランナー、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアが数名ずつが集まり、プロジェクトチームで開発業務をしております。

メンバーは8名のチーム
男女比　7：1

■開発環境
【開発マシン】
- WindowsまたはMac（JIS or US選択可）

【利用技術】
- 開発言語
- HTML
- CSS（Scss）
- JavaScript
- PHP
- Go

- ライブラリ・フレームワーク
- Laravel
- Echo

【管理ツール】
- Bitbucket
- JIRA
- Confluence

【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom

■担当工程
・要件定義／概要設計／工数見積もり
・基本設計
・詳細設計
・プログラム実装
・テスト
・リリース後の保守改修

■必須スキル・経験
・PHP/Laravelフレームワークを用いた実務経験
・チームでの開発経験

■歓迎スキル・経験
・Go/Echoフレームワークを用いた実務経験
・Pythonを用いた実務経験
・Webパフォーマンスに関する知識
・SEOに関する知識

■求める人物像
・仕様変更に柔軟に対応できる方
・業務ナレッジをためて共有できる方
・コミュニケーションをとって能動的に作業できる方
・新しい技術を取り入れる事に抵抗が無い方
・新しい技術やトレンドのキャッチアップが出来る方

■具体的な業務
・クラウドインフラ（AWS/k8s/Istio）上のシステムアーキテクト
・Web API，ETL パイプラインの設計/開発
・開発・リリースフロー CI/CD の設計・構築
・サービスの正常性をモニタリングし、インシデント発生時に解決の道標になる RunBook の整備
・ML を使った改善施策を素早くかつ正確に回すための実験環境の構築
・開発組織における認可ポリシーの設計・運用

■開発環境
[開発言語]
Go / Python

[ミドルウェア・基盤]
AWS / Kubernetes(EKS) / Solr / Istio / Envoy

[データストア・データベース]
S3 / DynamoDB / Spark・Hive

[WebAPI, プロトコル]
REST / gRPC

[IaC]
Terraform

[監視]
Datadog / Grafana / Prometheus / Loki

[CI/CD, Workflow engine]
CircleCI / Tekton Pipelines / Flux

■募集の背景
DMM では映像や電子書籍など数百万を超えるコンテンツを保有しています。私たちはこれらを情報検索や機械学習を使ってユーザーにパーソナライズして届けるための施策や基盤を構築してきました。特に最近では「データに基づいた ML 施策の意思決定・施策提案」を大きなミッションに掲げ、この分野では日本でも有数の企業であると自負しています。一方で，このミッション達成に必要なテクノロジーや人員がまだまだ足りていない状況です。 更なるデータ活用による ML 施策の事業貢献を積極的に行っていくためにも、以下 3 点の業務に取り組むエンジニアを募集しています。

・A/B テストを実現可能なアプリケーション基盤構築とその信頼性向上
・同基盤上で動作する user-facing な API の開発
・データサイエンティスト/MLエンジニアが最高の仕事ができる実験基盤の構築

■事業について
・データを活用した施策の提案/実行支援/開発支援
・検索・レコメンドシステムの開発/運用/改善

■必須スキル・経験
・Docker などのコンテナ技術の基礎知識
・パブリッククラウド（AWS、GCP 等）の基礎知識
・Web API の開発経験

■歓迎スキル・経験
・検索システムの開発，運用経験
・Kubernetes などのコンテナオーケストレーション技術の基礎知識
・CI/CD パイプラインの設計・構築の経験
・Go 言語を使った Web API の開発経験
・A/Bテストやフィーチャートグルを用いたデリバリーを可能にするアプリケーション基盤の構築・運用の経験
・MLOps の設計・構築の経験
・OSS の公開や OSS のコントリビュート経験

■求める人物像
・検索・レコメンドシステムに対して興味を持ち，これら施策のための基盤改善にプロアクティブに取り組んでいただける方
・先端的あるいは高度な技術に関心が強く，これらの技術を常にアップデートしていきたいと思う方
・チーム開発やコミュニケーションに積極的な方

■具体的な業務
DMM.com Group の多様なサービスを支える600台以上のネットワーク機器を用いた大規模システムインフラにおけるネットワーク業務に携わって頂きます。このポジションではネットワークに関わる以下の業務について、ご経験や適正に合わせた範囲で業務をお任せします。

・数百 Gbps クラスのネットワーク（AS23620）における Router，WDM などを用いた設計構築運用
・データセンター及び特定拠点での動画配信や IaaS 基盤などの事業サービス基盤のための Router，Switch，Firewall などを用いた設計構築運用
・パブリッククラウドとオンプレミスをつなぐクラウドネットワークの設計構築運用
・上記基盤全体の監視、パフォーマンス計測のためのネットワーク監視基盤の設計構築運用
・運用効率化のための自動化ツールの開発運用
※輪番制で業務時間外の障害、アラート確認対応を行っているため、ご経験により入社数カ月後から参加頂きます。（業務手当あり）

■ポジションの魅力
事業の状況は日々変化しており、多様な用途のネットワーク設計運用に携わることができ、大規模ネットワークの中で新しい技術にチャレンジしていくことが可能です。基本的に自社完結なので、事業からの要望を受けて要件定義、設計、検証、構築、運用のすべてのフェーズを１つのグループで行っています。特定ベンダに依存しないマルチベンダ環境を構築しており、様々なベンダ機器のスキルを身につけることが可能です。業務に関するスキルアップのためのトレーニングや勉強会への参加を奨励しており、会社負担で参加可能できます。

■チーム体制
リーダー2名
メンバー 7名
業務委託 4名

■募集の背景
DMM.com Group ではコーポレートメッセージの通り多様なサービスをユーザに提供しており、それらを支えるための大規模で柔軟なインフラ基盤を構築しています。ネットワークエンジニアリングのチームではサービスに合わせた最適なネットワークを構築し、安全に運用する責任を持っています。
事業・サービスの状況は常に変化しており、我々は Tech Visionを指針としてネットワークを高い品質で作り上げ改善し続けており、それらに対応するために大規模ネットワークの設計運用やネットワーク・セキュリティ、ネットワーク運用自動化といった経験を持った仲間を強く求めています。

ネットワークだけでなくITインフラ全般のエンジニアリング、コミュニケーションといった多様なスキルが求められますが、サービスを支え、ともに成長していく非常にやりがいの大きな仕事なので、ユーザに良質な体験を届けるネットワークを作っていきたいという熱意のある方のご応募をお待ちしています！

■事業について
インフラ部では事業・サービスに対してオンプレミス・クラウド限らず最適なインフラ基盤を提供し、サービスを安定して提供させることをミッションとしています。
ネットワークグループでは数百Gbpsクラスの大規模トラフィックを捌くデータセンタネットワークを中心とし、事業拠点やパブリッククラウドなど多岐にわたる柔軟なネットワークサービスの設計構築から運用業務までを行い、Web・エンタメ・インターネット業界を盛り上げようと日々チャレンジしています。

■必須スキル・経験
・Router，Switch，Firewall を用いた構築、検証、運用経験
・Routing Protocol，FHRP，ACL に関する基本的な知識
・光トランシーバの種類とケーブルの種別に関する基礎的な知識
・複数名のチームでのプロジェクト遂行経験

■歓迎スキル・経験
・OSPF，BGP などのルーティングプロトコルや VXLAN などのオーバレイネットワークの構成に関する深い知識及び経験
・自律システム（AS）の設計、構築運用経験、トラフィックエンジニアリング設計、対外接続交渉の経験
・物理レイヤに関する深い知識、WDM を用いたDC間接続設計、拠点間光ファイバ調達の経験
・ネットワーク機器の Syslog，SNMP 等を用いた監視ツール選定、設計運用経験
・何らかの言語でコーディングし業務に活かした経験
・Ansible や Python 等を利用したオペレーションの自動化経験
・AWS，GCP などのクラウドサービスを利用した経験
・複数のプロジェクトにおいてタスク管理やメンバーマネジメントを行った経験
・ベンダーコントロール経験

■求める人物像
・DMM.com の指針に共感し、サービスのために責任を持って行動できる方
・曖昧な状況を整理し、同僚と協調して業務に取り組める方
・日々変化する状況を楽しみ、柔軟にチャレンジできる方
・常に改善を意識し積極的に行動し、他者を巻き込んでいける方
・コストを意識して効率的に判断できる方
・情報収集・スキルアップを進んで行い、ナレッジを社内外にアウトプットできる方

■具体的な業務
・トラッキングプラットフォーム開発メンバー
トラッキングの課題を解決するためのプロダクトの立案から設計、実装、リリース後の効果検証と改善
トラッキングプラットフォームを開発するためのステークホルダーとの調整、費用対効果の試算など

■データインフラ部について
■開発環境/チーム体制
TL1名、エンジニア2名
※ チームの立ち上げ直後に伴い、少人数となっています。中途採用以外に新卒メンバーも配属予定です。

■開発環境/ツール
Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows お好きなマシンを選択可能
デュアルディスプレイ支給
マシンスペックはCPU（Core i5）,メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能

■主要技術一例
[言語]
JavaScript（frontend / node.js） / Typescript（frontend）/ Python （pyspark） / Golang（API） など

[マーケティングプラットフォーム]
Google Analytics / Google Tag Manager

[AWS]
Kinesis data streams / DynamoDB / Glue / EMR / Athena EKS / Cloudfront / Code Pipeline など

[GCP]
Google App Engine / GKE / Dataproc / DataFlow / PubSub

[CI・CD・その他]
terraform / CircleCI Enterprise / Github Enterprise / Flux など

■ミッション
Agilityと精度の高いデータ分析・施策実行を実現するべく
ユーザー行動データの拡充を実現できるトラッキング環境を提供します。

■ポジションの魅力
DMMTechVisionの一つであるデータ戦略を実現するためのユーザ行動の計測はTrackingチームのデータにより実現されます。
そのため、Trackingチームのプラットフォームは、DMMのグロースを支えるための最重要なものの一つになっています。
トラッキングに関する課題はweb/ネイティブアプリの変化に伴い常に存在しております。
そのため、常に最新情報を得るとともに、それらを実装する経験ができます。 また、ビッグデータ基盤やAIとの連携を行うことにより、周辺知識が身につきます。
新プロダクトの開発の際は、積極的に新技術（k8s / cloudInfra）を採用しています。

■募集の背景
DMM.com のマーケティング本部は科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進している企業です。
何でもやっているDMMのフレーズ通り、データ活用による事業貢献が見込める事業は複数事業存在し、 いまでは約40のサービス、会員数約3,000万人、月間PV数は約25億を誇る、巨大なデータを抱える企業となっております。 全てのDMMサービスから収集するユーザーの行動ログは、1日4億近くとなります。
そんな環境下でのユーザー行動ログを収集するトラッキングシステムの開発を行っているのがTrackingチームです。
サービス特性に応じた細やかなユーザー行動を正確に収集すべく フロントエンド（js）+データエンジニアリング+クラウド技術+CI/CDを活用して、安定、高速なトラッキングシステム開発を進める仲間を募集しています。

■事業について
DMM.comについて
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。2020年の売上は2,340億円。創業から22年、右肩上がりで成長し、現在は20を超えるグループ会社のもと現在58事業を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group
DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

■マーケティング本部 データ戦略部について
マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。

DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。

■Tracking チームについて
Trackingチームは、DMMの各種サービスを利用しているユーザーの行動ログを収集し、データ利活用者に提供するチームです。
サービスの特性に応じた柔軟な行動ログをバッチ/リアルタイムの両方の形で利用者に提供するシステムを開発しています。

少数精鋭チームで大規模アクセスのあるトラッキング基盤を支えるため、モダンなCloud環境をフル活用し以下の課題に取り組んでいます。
* データの異常を検知し連携システムに通知する
* 複数のドメインにまたがるサービスのユーザー行動から同一ユーザーを見極め一意性を付与する
* 全58事業の幅広いニーズに答えるため、様々な種類のイベント（viewable-impression, 動画の閲覧、コミックの立ち読みといった異なる属性が必要となるイベント）を素早く提供する
より高速に正確なデータを提供すべく、一緒に開発を推進してくれる強い仲間を募集中です

■必須スキル・経験
・Webアプリケーションの開発経験
・高トラフィックを考慮した、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計開発・運用経験

■歓迎スキル・経験
・javascript（ES2015）/ typescriptでの開発経験
・広告関連などで、トラッキングに関連するプロダクトに携わった経験
・クラウドネイティブに関する知識、運用経験
・kinesis data streams / analytics / firehose / Glueの経験
・GitHub、CircleCI等を用いたCI/CDパイプラインの構築経験
・Datadog、NewRelic等モニタリング基盤の設計・運用経験
・オブジェクト志向 / クリーンアーキテクチャの設計・開発経験
・fluentd/stome/kafka/spark/beam/drill の利用経験
・ITプロジェクトにおけるアーキテクチャ設計、プロジェクトマネジメント経験（規模は問わない）
・Ansible、Terraform等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験
・プロダクトに対する課題発見から、技術をもって解決した経験

■求める人物像
・事業/プロダクトの課題を理解、技術を駆使して解決に向けて推進できる方
・定量的に計測、改善を行いプロダクトを成長させていきたい方
・課題が多い状況から紐解き、段階的に改善していくことにモチベーションを持っている方
・当事者意識をもち、目的達成のために 業務に領域を作らず取り組める方