株式会社ブレインパッド

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　アナリティクスエンジニアリング部（AE部）
これまで研究開発の文脈で語られることが多かったAI・機械学習において、AE部は、実ビジネスでの活用に導くことをミッションとしています。
DXを推進するクライアントに対して、分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し、実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げを支援し、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
※AE部は「機械学習」関連の経験がない人が多いです。そのため、その点のみで即戦力の有無を判断はしておりません。
データ収集・可視化のバッチ処理、データストリーミング、マイクロサービスの開発・運用をクラウドで作ることが主な業務になります。
■業務内容
・クラウド環境でのWebシステム／バッチシステムの開発
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・ロジックテストのサポート・実施
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
・実地検証用システムの開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python.SQL
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
【業務の魅力】
・プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開できており、実ビジネスで活用されるシステム実装を担うことが出来ます。
・顧客の業務内でＡＩの有効利用を目指し、サービス企画的にプロジェクトを主導いただきます。
・案件ごとに顧客の業種/業務も異なるため、画像やセンサー、テーブルデータなど様々なデータを対象とした開発を行います。
・プロジェクトは少人数規模で進めることが多く、技術選定はPMの判断で進めることができるなど、裁量が大きい環境です。
　「自ら技術選定してクライアントに機械学習システムを実装したい」といった志向性の方にはピッタリな環境だと思います。
・各クラウドベンダー（GCP、Azure、AWS）の技術定例や、サービス全般の勉強会、アーキテクチャの質問など密に接しているため継続的なスキルアップができる環境です。

■求めるスキル
（必須）
・クラウドサービスの特性を理解したアーキテクチャ設計（GCP, AWS, Azureその他は問わない）
・Web APIの設計、開発経験
・機械学習手法に関するの基礎的な理解
（尚可）
・AIを活用したシステムの構築/運用
・データ収集/加工/集計システムの設計/構築
■求める人材像
・システム全体を対象範囲としてスクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・分析システムを通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して”データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる”をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　エンジニアリング推進部（EP部）
EP部は、データエンジニアリング本部の横断組織として「大型クライアントの案件対応」と「SIビジネスがスケールのための体制づくり」をミッションにしています。
特に後者ミッションでは、分析PoCや分析基盤、BIツール等のセキュアな環境を短期間・低コストで構築することを可能にするSmart Strategic Platform（SSP）の構築と適用を目指しています。
SSPは汎用的な分析環境をパッケージ化したものになるため、既に共通機能はテンプレート化されており、開発部隊は追加の機能開発に専念することができます。
またSSPは拡張性が高い構成になっているため、様々な分析施策に合わせた柔軟な機能実装が可能です。
これは、スモールスタートのプロジェクト着手を可能とするものであり、アジャイル開発やDevOpsスタイルの開発スタイルも確立するため、SIビジネスの中で大きな競争力をもたらすものになります。
更に、各テンプレートはコード化されているため、短期間で簡単にデプロイを可能にするものであり、システムの見直しを含めたPDCAサイクルを高速に回すこともできます。
現在EP部は11名程度の組織ですが、SSP構築と案件適用チームに分かれて、ミッションを推進しています。
当ポジションは、SSPの案件適用にあたり、アプリケーション実装を担うメンバーの募集になります。
■業務内容
データ分析基盤の構築においてクラウドサービスやOSSなどを利用したAPI、Web画面及びバッチ処理の開発を牽引していただきます。
※SSPは拡張性に富んだ構成となっており、今後さらに機能拡張を行っていく予定ですが、それらの開発一式をご担当いただきます。
【仕事の魅力】
・Azure、AWS、GCPの3大クラウドにおける開発、構築経験を積むことが出来るため、
開発スキルだけでなくクラウドにも精通したフルスタックエンジニアを目指すことができます。
（TerraformなどのIaCツールや、Snowflakeなど、いま話題のDBサービスに触れる機会もあります）

■求めるスキル
（必須）
・webアプリケーション開発経験2年以上
・JavaもしくはPythonでのバッチ処理開発経験
・SIerで受託開発経験
（尚可）
・クラウド利用経験
・Spring、djangoなどのフレームワーク利用経験
・プロジェクトにおいてCI/CD、バージョン管理ツールの利用経験
・環境構築、テスト自動化の経験（TerraformやAnsible、InSpecなどのツール利用経験、Junitなどの単体テストツールの利用経験）
■求める人材像
・自ら考え、学び、行動できる方
・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方
・コミュニケーション能力の高い方

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　アナリティクスアプリケーション開発部（AA部）
AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。
■業務内容
当社がクライアントに提供する機械学習システムは数年単位で継続的に支援することも多く、機械学習モデルの迅速な開発・改善、及びサービスを安定的に提供し続けるための改善提案や日々の運用を担当いただきます。
・Webアプリケーションの構築/運用
・CI/CDパイプラインの構築/運用
・サービス監視環境の構築/運用
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・構成管理ツール： Terraform
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

■求めるスキル
（必須）
・Webアプリケーション運用経験（Python/Java/Ruby）5年以上
・同一プロジェクトにおいて1年以上の運用に関わった経験がある方
（尚可）
・AWS/Azure/GCP等によるクラウドのインフラ/サービス運用経験
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・外部パートナーのマネジメント経験
■求める人材像
・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　アナリティクスアプリケーション開発部（AA部）
AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。
■業務内容
機械学習アプリケーションシステムを支える、アーキテクチャの設計から機械学習パイプラインの開発などインフラを含むアプリケーション基盤全体の構築を担当していただきます。
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用になります。
・クラウドアーキテクチャの設計
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・構成管理ツール： Terraform
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

■求めるスキル
（必須）
・Webアプリケーション開発経験（Python/Java/Ruby）5年以上
・設計〜開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方
（尚可）
・AWS/Azure/GCP等によるクラウドのインフラ/サービス運用経験
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
■求める人材像
・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　ソリューション開発部（SD部）
SD部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。
エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のDX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心としたお客様に対して、データ分析基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等を実施します。
■業務内容
データ分析基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
【仕事の魅力】
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・データの活用支援を目的としており、必要な施策とセットでシステムも含めて提案をするため、お客様目線で本質的な仕事ができます。
・当社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。
・年齢や役職関係なく、実力のある人には任せてもらえる、手を上げればチャレンジできる環境です。（案件の提案や、クライアントとの方向性決め等はメンバーレベルでも関わることが出来ます）
・世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数ございます。

■求めるスキル
（必須）
- データベース、SQLに関する経験
- Python、Java等のプログラミング経験
（尚可）
- BIツール導入に関わる経験・ノウハウ
- AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験
- DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ
■求める人材像
- 自ら考え、学び、行動できる方
- 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方
- コミュニケーション能力の高い方

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　エンジニアリング推進部（EP部）
EP部は、横断組織として、データエンジニアリング本部のビジネスがスケールするための様々な施策を推進しています。主には、重要顧客のプロジェクト対応と、”アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティ”に関する案件標準化の推進を行っおり、標準化においては、開発部隊から運用を切り離す現場適用も徐々に進めている段階です。
■業務内容
入社時にはまず既存プロジェクトに入っていただき、データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。データドリブンな施策基盤を開発することが多いため、開発後の運用フェーズでは「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」も対応いただきます。また、EP部には、標準化のミッションもありますので、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
（施策を実施する上で必要となるセグメント見直しや追加などに伴う主にデータ周りの改修）
・データリクエスト業務
【仕事の魅力】
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から分析力を高く評価され、Google Cloud ™ のパートナースペシャライゼーションを取得しているほか、マイクロソフトのジャパン・オブ・ザイヤーを受賞するなど、クラウドプラットフォーマーとの連携も強固であるなど、先進技術をキャッチアップする環境も整っています。
（もちろん、GCP、Azure、AWS等の主要クラウドに、一通り触れることができる環境です）

■求めるスキル
（必須）
・SQLのご経験1年以上
・アプリケーション開発経験 1年以上
・AWS/GCP/Azureといったクラウド環境を利用したシステム運用保守、開発経験
（尚可）
・JavaまたはPythonでの開発経験
・ITIL等の標準規格に則った運用設計の実務経験
・アプリケーション開発時のセキュリティ実装経験（ライブラリー脆弱性対策など）
■求める人材像
・インフラやアプリケーションの保守・運用にご興味がある方
・クライアントのビジネスを理解した上で、データ活用を模索し提案することにご興味がある方
・自ら問題意識を持ち、物事を主体的に捉えた自発的行動力を持っている方

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　ソリューション開発部（SD部）
SD部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のDX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心としたお客様に対して、データ分析基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等を実施します。
■業務内容
データ分析基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
・Azure、GCP、AWSをベースとしたデータ分析基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたデータ活用施策の提案
　※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援
【仕事の魅力】
・当社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいPaaSサービスを取り入れた開発が主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることが可能です。
※クラウドベンダーとは強固なパートナーシップがあり、技術定例や勉強会、資格取得優遇を受けることができるなど先進技術をキャッチアップする環境も整っています。
・年齢や役職関係なく、実力のある人には任せてもらえる、手を上げればチャレンジできる環境です。（案件の提案や、クライアントとの方向性決め等はメンバーレベルでも関わることが出来ます）

■求めるスキル
（必須）
- データベース、SQLに関する経験
- Python、Java等のプログラミング経験
（尚可）
- AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験
- DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ
■求める人材像
- 自ら考え、学び、行動できる方
- 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方
- コミュニケーション能力の高い方

■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。
■配属部署：データエンジニアリング本部　アナリティクスアプリケーション開発部（AA部）
AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。
■業務内容
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築
・様々な機械学習や、データの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計
・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善
・SPA/PWA開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・構成管理ツール： Terraform
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

■求めるスキル
（必須）
・Webアプリケーション開発経験（Python/Java/Ruby）5年以上
・設計〜開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方
（尚可）
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・データサイエンスに関わるプロジェクト経験
■求める人材像
・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方

■ポジションの概要
BrainPadでは、これまで主にwebマーケターがサイト上での効果を最大化するためのRtoasterというプライベートDMPを提供してきました。しかし、消費者の急速なスマホシフトも相まって、消費者は1人1人のパーソナライズされた接客を求めるようになってきています。
そこで、Rtoasterは2020年にリブランドを行い「Rtoaster insight+ - 顧客インサイトを掴むためのCDP」「Rtoaster action+ - 顧客1人ひとりに自然なアクションを促すweb/アプリの最適化プラットフォーム」「Rtoaster reach+ - 顧客と個々に繋がれるマルチチャネルメッセージサービス」の3プロダクト体制となりました。
これらのプロダクトを元に、マーケターが消費者を理解し、最適な接客により顧客体験を向上できるようなプロダクトの拡張が必要とされています。
具体的には以下のようなプロダクトをご担当いただく想定です。
・顧客インサイトを掴むCDP「Rtoaster insight+」
・マルチチャネルメッセージサービス「Rtoaster reach+」
・新しくアプリ領域での接客を強化する新プロダクト
※ 最初はどれか1つのプロダクトをご担当いただきながら、将来的にRtoaster全体の方向性も考えていただく想定です。
■業務内容
・プロダクト全体の戦略に基づく、対象プロダクトのロードマップ策定・更新
・顧客インタビューによる顧客課題の仮説立案
・課題を解決可能なソリューションの企画立案・(デザイナーと協働で)モック作成・パイロット顧客の選定・パイロット顧客での仮説検証・β版リリースまでの開発との要件定義・リリース計画作成
・機能開発・改善の為の要件収集と要件定義
・エンジニアやデザイナーと協働で、仕様の策定や、リリースに合わせたスコープ調整
・リリースに伴う各所との調整
■ポジションの魅力
・ リリースから16年を超える巨大なプロダクトのマネジメント経験を積むことができる
・ 売上10億円を超える大規模プロダクトに対して大きな裁量を持って仕事に取り組める
・ 仕事に自ら制約をかけることなく、やりたいことに積極的にチャレンジできる
・ 役員や事業本部長と近い距離感でプロダクトマネジメントに携われる

■求めるスキル
（必須）
・ プロダクトマネージャーとしての経験
・ 1つのプロダクトをロードマップに沿って、要件の収集・定義からリリースまでをリードしてきた経験
・ 開発・デザイナーなど社内ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの進捗管理
（尚可）
・ ユーザーインタビューから顧客課題の仮説を立てた経験
・ プロダクトビジョンを関係者と共に作り上げた経験
・ 市場・競合、自社分析も含めて、戦略立案の材料にしてきた経験
・ 事業責任者と共に、事業戦略に沿ったプロダクト戦略を立案し、実行してきた経験
・ スモールに新しい機能の企画・仮説立案、モック作成、コンセプト検証、パイロットユーザーでの価値検証など、一連の仮説検証の経験

■求める役割（業務内容）
Rtoaster reach+,insight+は顧客のデータを統合し価値を引き出すカスタマーデータプラットフォームです。同Rtoasterプロダクトであるaction+と連携することでアクションに活用し、データから価値を引き出すためのプロダクトとなります。
まだ成長途中であり、今注力して新規機能開発を行なっているプロダクトでもあります。
より一層製品の機能拡充や品質の向上をしていくためにも、共に新規プロダクトを成長させていくエンジニアの方を募集しています。
具体例としては下記の実現のために技術的な課題解決して下さる方を求めております。
【具体的には】
当社のプロダクト Rtoaster reach+もしくはinsight+の管理画面の機能開発にあたって次のような業務に携わってもらいます。
・Rtoasterシリーズとしての価値を向上せるために、他Rtoasterシリーズとの連携を強化し、ユーザーの利便性の向上
・社会の情勢を加味した上で未来に必要な機能を検討しプロダクトの唯一性を確立させる
・プロダクト要件の理解とシステム機能への反映および実装
・保守性・拡張性の両立するシステムアーキテクチャ設計、フレームワーク選定、実装ロジックの開発
・品質向上のためのテスト自動化の強化
・お客様からの問い合わせに関連するシステムの調査・確認
【本ポジションで働く魅力】
・自分たちでプロダクトを育てていく実感を持てる面白みがあります。
上流からエンジニアが関わりプロダクトに対して自身の意見を盛り込みながら開発することが出来ます。
・使用言語としてPython、JavaScript(FWでVue,Nuxt)、TypeScriptなど幅広い言語を用いて開発を進めていくことが出来ます。

■求めるスキル
（必須）
・Pythonによるウェブアプリケーション開発・運用経験
・SQLを用いたアプリケーション開発経験
・フロントエンドの開発・運用経験（Vue/Nuxtなどのライブラリを利用した経験）
・フロントエンドとバックエンドに対して設計手法を用いて実際に開発した経験
（尚可）
・一般的なWebシステムのセキュリティの知識
・Linux環境でのウェブアプリケーション開発経験
・GCPでのクラウドインフラ構築・運用経験
・チームリーダーの経験
（参考：社内開発環境）
開発言語: Python, Java, JavaScript
フレームワーク: Spring,Vue.js,Nuxt.js
その他: GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, AppEngine, Cloud Composerなど), Looker
■求める人物像
・積極的に開発エンジニアやビジネスサイドとコミュニケーションを取り、素早く実行していける方
・課題を自ら主体的に発見し、実行可能なタスクに落とし込んでいける方

■求める役割（業務内容）
弊社で開発しているレコメンドエンジン搭載プライベートDMPサービス Rtoaster action+ 管理画面の開発をご担当いただきます。
ご契約者様Webサイトに導入いただいたRtoaster action+が、魅力的で効果の高いユーザートラッキングやレコメンドの提供のためには、わかりやすいUIを持つ管理画面が不可欠です。
我々管理画面開発チームは、多岐にわたるRtoaster action+の機能を、お客様が自信を持って安全に活用していただけることを目指し、最適な改善方法を常に考えながら継続的な改善を繰り返しています。
歴史の長いRtoaster action+というプロダクトを、より一層魅力的な製品とするため、プロダクトの当事者としてエンジニアの枠に留まらない役割で一連の開発工程に携わって頂くことができます。
【具体的には】
当社のプロダクト Rtoaster actoin+ 管理画面の機能開発にあたって次のような業務に携わってもらいます
・プロダクト要件の理解とシステム機能への反映および実装
・保守性・拡張性の両立するシステムアーキテクチャ設計、フレームワーク選定、実装ロジックの開発
・Web APIを活用したSingle Page Application 開発と単体テスト
・品質向上のためのテスト自動化の強化
・お客様からの問い合わせに関連するシステムの調査・確認
【本ポジションで働く魅力】
・使用言語としてJava、JavaScript(FWでVue,Nuxt)、TypeScriptなど幅広い言語を用いて開発を進めていくことが出来ます。
・大手BtoC企業のwebサイトに多数導入されており、ビックデータを用いて生活者に向けて最適なレコメンドを実現していくため、データ活用が社会に広がっていくやりがいがあります。
・Rtoasterは元々ブレインパッドの社員がwebサイトの行動履歴からレコメンドが出来たら良いよね、というユーザー視点からはじまったプロダクトであり、今もユーザー志向を大切にしています。
・技術的な負債を抱えた中で絶え間なくモダナイズに向かって仕事をしてフェーズにあります。
・IT製品/SaaSのレビューサイトにて4期連続「Leader」を獲得するなど、品質の高いプロダクト開発の経験を積むことが出来ます。（※「Leader」は、顧客満足度と認知度の双方に優れ、ユーザーから高い評価を得ているプロダクトに与えられます。）

■求めるスキル
（必須）
・Javaによるウェブアプリケーション開発・運用経験
　Springまたはそれに近いDIコンテナの利用の経験
・単体テストの経験（JUnit）
・SQLを用いたアプリケーション開発経験
（尚可）
・フロントエンドの開発・運用経験（Vue/Nuxt/Reactなどのライブラリを利用した経験）フロントエンドとバックエンドに対して設計手法を用いて実際に開発した経験
・一般的なWebシステムのセキュリティの知識
・AWS/GCP/Azureでのクラウドインフラ構築・運用経験
・チームリーダーの経験
（参考：社内開発環境）
開発言語: Python, Java, JavaScript
フレームワーク: Spring,Vue.js,Nuxt.js
その他: GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, AppEngine, Cloud Composerなど), Looker
■求める人物像
・積極的に開発エンジニアやビジネスサイドとコミュニケーションを取り、素早く実行していける方
・課題を自ら主体的に発見し、実行可能なタスクに落とし込んでいける方

■業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです
　勉強会事例：kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。（将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。）
中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。
■使用技術
基本的にはクラウド（GCP、AWS、Azure）ベースで案件を進めていただきます。
言語：Python
ライブラリ：TensorFlow、PyTorch
その他：Docker、Git、Confluence

■求めるスキル
（必須）
・ソフトウェア開発に関する実務経験
・機械学習に関する実務経験
（尚可）
・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可）
・クラウドサービス(GCP等)を利用したサービス開発経験
・数理統計に関する知識
・画像処理の経験
■求める人物像
・分析/アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方

データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せいたします。
■配属部署：データエンジニアリング本部　ソリューション開発部（SD部）
SD部は、データ活用のプロフェッショナルとしてビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫でクライアント支援を行っています。
エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して長期的なご支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、データ分析・機械学習領域のソリューション強化を図るべく、『クラウドMLエンジニア』を募集しています。
クライアントは、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く、実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。モデルの開発やPoCに留まらず、ビジネス要件を満たしたシステムや仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
■業務内容
データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。
※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。
【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）
・要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
・当社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

■求めるスキル
（必須）
・プログラミング経験（2年以上）
・機械学習、統計解析などの基本知識
・Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験
（尚可）
＝知識、経験＝
・データ分析経験
・統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験
（参考：社内開発環境）
・開発言語 Python
・環境：Azure , AWS , GCP
■求める人材像
- 自ら考え、学び、行動できる方
- 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方
- コミュニケーション能力の高い方

■募集背景
・日本ではDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のDX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。
・当社の人材育成サービスは、2014年の開始から受講者は6万人以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。
■働いているメンバーの声(例)
・国内大手企業のDX戦略の推進やDX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織改編に関与出来ている実感があります。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）
■主なサービス内容：
当社が運営する人材育成サービスの講師・企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
ご担当いただく業務範囲は以下となります。
企業研修は累計70社以上（累計60,000名以上）・公開講座では通算1,800名、サービス全体で61,800名以上が受講している実積のあるサービスで事業として急成長中です！
・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
■主な担当業務の流れ：
　・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
　・研修講師／研修後のフォロー
　・カリキュラム企画（テキスト作成、研修カリキュラムの設計 など）
　※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

■必須要件：
下記、いずれかに該当する方
・ITやデータサイエンス領域で3年以上勤務していた経験がある
・プログラミングの実務経験がある方
・ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキルのある方
■歓迎経験
・データサイエンティスト/データアナリストとして自社または顧客企業向けのデータ分析経験
・IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験
・人材育成業界（社会人向けの人材育成サービス）、IT・コンサル業界での業務経験
・研修提供会社等での研修カリキュラム開発や講師、または営業のいずれかの経験
【マインドセット】
・自身の知識や経験をもとに人材育成サービスに関わり、サービスをリーディングしたい方
・ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方
・お客様やチームメンバーを尊重するチームプレーヤー
【求める人物像】
・自ら考え、学び、行動できる
・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる
・コミュニケーション能力の高い方
・チャレンジ精神旺盛な人 ※社内でも初めての取り組みが多いため
【応募資格】
・大学卒業以上

■業務内容
・リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）
顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。
ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年より一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

■求めるスキル
【ジュニアレベル：PJメンバー相当】
（必須）
・数理的・論理的思考能力
・データ分析経験
（尚可）
（1）データ分析プロジェクトの業務経験
（2）統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験
（3）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
（4）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者
■求める人材像
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

■業務内容
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
具体的には下記の業務を想定しています。
＜業務内容＞
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析設計、分析、意思決定の支援
・大規模データの解析業務（機械学習や深層学習）
・数理モデリング業務（予測、数理最適化、統計モデルの設計など）
＜仕事の魅力＞
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

■求めるスキル
【シニアレベル：PJリーダー相当】
（下記のいずれかは必須）
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
- 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験　および顧客折衝経験
(尚可）
（1）データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
　（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
（2）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
（3）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者
（4）複数言語によるプログラミング経験
（5）BtoBでのクライアントワーク経験者
■求める人材像
- 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
- 優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
- プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方