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株式会社スタンバイ

企業概要

企業名
株式会社スタンバイ
会社概要
UPDATE WORKSTYLES
「はたらく」にもっと彩りを

世の中は変わり、あたらしい価値観が次々と生まれている。
だからこそ「はたらく」は、もっと自由で多彩であるべきだ。

私たちは、ひとりひとりの選択肢と可能性を広げていき、
人々の「はたらく」をアップデートしていく。

情報技術の力で、新しい仕組みを生み出し、
本気で実現したい未来へと加速させていく。

あたらしい働き方、スタンバイから。

業界
設立
2019年11月
資本金
1億円
会社規模
1-99人
休日・休暇
待遇・福利厚生

この企業の求人一覧

Job list

データエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

■業務内容
「スタンバイ」のデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。
2019年にヤフー株式会社(以下、ヤフー)を傘下に持つZホールディングス株式会社(以下、Zホールディングス)と株式会社ビズリーチ(現、ビジョナル株式会社)との合弁会社として新たなスタートを切り、ヤフーをはじめとしたZホールディングスが持つ様々なグループアセットと連携することも可能になりました。今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。

▼具体的には
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

■開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

応募資格

■必須スキル
・データ基盤をプロダクト開発チームに展開・適用した経験
・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験
・AWSを利用したサービスの構築経験

■歓迎スキル
・データ基盤チームの立ち上げ、チームリードの経験
・AWSのEMR, KinesisStream, SQSなどを利⽤した開発経験
・Spark, Flink, Beam, akkaなどを利⽤した開発経験
・BigQuery, Hive, RedShiftなど利⽤・運⽤経験
・Docker, k8s, GKE, ECSなどの運⽤経験
・GCPのDataFlow、PubSubなどを利⽤した開発経験
・アジャイル(スクラムベース)での開発経験(CSM, CSPO, CSD保有者歓迎)

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

機械学習エンジニア

  • 機械学習MLエンジニア

仕事内容

■業務内容
「スタンバイ」の機械学習エンジニアとして、データ活用およびプロダクト開発をお任せいたします。
プロダクトオーナー、チームと共にビジネス課題を特定し、大規模な求人データ・検索ログを機械学習技術によって活用できる状態にしていただきます。アルゴリズムの設計からプロトタイプの作成、サービスへの実装まで担当いただきます。

<業務一例>
・機械学習・自然言語処理を使った検索エンジンの改善
- 検索結果のランキング改善
- 職種・業種のラベリング
- 広告配信の最適化
・求人・検索ログデータの分析・可視化による事業支援
- 検索の精度検証、効果検証
- 求人・検索ログのクラスタ分析

■開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

応募資格

■必須スキル
・C/C++, Java, Python等による開発経験
・機械学習・自然言語処理に関する専門知識
・Webサービス、アプリの開発経験

■歓迎スキル
・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号
・国際会議などの論文投稿経験
・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験
・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験
・AWS, GCP, Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

フロントエンドエンジニア

  • フロントエンドエンジニア

仕事内容

■業務内容
求人検索エンジン「スタンバイ」の開発チームに参画し、フロントエンド開発をお任せいたします。

<フロントエンド開発の現状>
現在スタンバイのフロントエンドの開発環境を刷新して、開発者体験の改善や生産性の向上を積極的に行っています。これまでに行ってきた取り組みには以下のようなものがあります。
・Composition APIの導入
・Atomic Designの導入
・Storybookの導入
・コンポーネント設計や実装に関するコーディングガイドライン作成
・プルリクエストのレビュワーのガイドライン作成
・プルリクエストのテンプレート作成

今後さらに以下のような取り込みをしていく予定です。
・E2Eテストの刷新
・Visual Regression Test
・TailwindCssの導入
・Nuxt3へのバージョンアップ

<業務一例>
POやデザイナーと協力し、グループの中での裁量で要件定義から技術選定・開発・リリース・運用まで、一気通貫で幅広く取り組んでいただけます。
・求人検索エンジン「スタンバイ」の開発・運用におけるフロントエンド開発のリード
・ABテスト(Google Optimize)
・既存コードのリファクタリング
・ライブラリやNuxtのバージョンアップ

■開発環境
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
開発ツール:Github, Slack, Visual Studio Code, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust

■開発体制
“Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。
検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。

各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。
・Manager:グループ運営に責任を持つ
・Product Owner:各テーマの実現に責任を持つ
・Tech Lead:各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ

開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。

またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。

- Scientific(科学的)
数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる
- Technological(技術的)
あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する
- Ambitious(野心的)
グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける
- Relevant(自分ごと化)
ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける
- Transactive memory(知恵最大化)
個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す

私たちはこの行動指針に則り、当社のミッション『UPDATE WORKSTYLES』をプロダクトによって実現します。

応募資格

■必須スキル・ご経験(MUST)
・Webアプリケーション開発経験
・JavaScriptないしはTypeScriptによる開発経験
・Nuxt.js、Vue.js、Reactなどを使用したフロントエンド開発経験
・Yarn, Webpackなどを使用したビルド環境の構築経験
・Gitを利用した開発経験
・Jestを利用したテスト経験
・コンポーネント設計経験

■歓迎スキル・ご経験 (WANT)
・ウェブUI/アプリUIデザインの経験
・AWSの各種サービスを利用した開発・運用経験
・アジャイル開発の経験
・開発プロジェクトをリードした経験

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

SRE

  • SRE

仕事内容

■業務内容
<ミッション>
スタンバイのプロダクトインクリメントを加速させることがメインのミッションです。
ビジネスの成功は仮説検証サイクルの速さが重要なファクター。
サイクルを速めるためには、プロダクトインクリメントを「速く」「安全に」実行し続ける必要があります。
SREエンジニアは、そのために必要な全ての方法を実行していきます。

<具体例>
・基盤を運用する作業コストを削減するために、マネージドサービスを積極活用する。
・開発、デプロイ効率を上げるためにデプロイ、ロールバックをより少ない手順で安全に実施できる基盤を構築する。
・迅速に障害検出するために監視、通知基盤を構築する。
・マイクロサービスアーキテクチャを前提として構築された各モジュールを適切にスケーリングする仕組みを導入する。
・開発チームが作業の優先順位を効率的に選択できるように、エラーバジェットを定義、運用する。
・新しい仕組みを作るときアーキテクティングを支援する。

<主な業務例>
・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り
・IaC(現在はTerraformが主)
・CI/CD、auto scaling、プロビジョニング自動化
・分析、監視の構築
・各種サブシステムのアーキテクティング
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・稼働中のシステムに対する保守運用業務(例えば障害時の調査、対応、ログ収集など)

■スタンバイで利用している主な技術例
・インフラ:AWS(ECS/Fargate/RDS/AES/Serverless Frameworkなど)
・言語:Scala、Python、TypeScript、Go
・データストア:Redis、MySQL、Elasticsearch/Apache Solr
・フレームワーク:Playframework、Vue/Nuxt、OpenAPI、Cypress
・ツール:Terraform、Github、Jenkins、Kibana、datadog、Redash、Slack、Discord、Miro、Jira、Confluence

■開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

応募資格

■必須スキル
・ソフトウエアエンジニアとして業務としてのアプリケーションの開発経験
・AWS、GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスを利用して何らかのシステムを構築した経験
・標準的なTCP / IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解
・Dockerベースのコンテナに関する業務経験
・運用や開発の効率を高めてビジネスに貢献したいという気持ちがある
・慎重に順序立てて作業ができること、最新の情報を素早くキャッチアップできる

■歓迎スキル
・BtoC向けインターネットサービスの開発経験
・高負荷システムの開発経験
・高負荷システムのパフォーマンスチューニング経験
・RDBのパフォーマンスチューニング経験
・全文検索エンジンのパフォーマンスチューニング経験
・テストフレームワークの利用経験
・「主な利用技術例」に記載の技術の利用経験
・Kubernetesの運用経験
・AWSの運用経験
・GCPの運用経験
・セキュリティに関する深い知見

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

テックリード候補※シニアバックエンドエンジニア

  • サーバーサイドエンジニア
  • テックリードエンジニア

仕事内容

■業務内容
バックエンドエンジニアとして、プロダクト開発をお任せいたします。
検索サービスをはじめ、求人情報のクローリング機能、広告配信機能、求人企業による求人票作成機能など、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。スタンバイでは各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただきます。

<業務一例>
・新規機能開発
・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善
・検索エンジンのチューニング
・広告パフォーマンスのチューニング
・各種ログの収集・分析
・SEO改善のためのインデックス精査
・重複している求人データの整理
・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

■開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

応募資格

■必須スキル
・複数の開発言語を用いたバックエンド開発の経験
・開発言語への強いこだわりがなく、目的に応じて柔軟にキャッチアップが可能な方
・チームでの開発において、設計フェーズから、開発、テスト、リリース、運用、障害対応までを複数環境にて経験されている方

■歓迎スキル
・JVM系言語(Scala or Kotlin or Java)を用いたシステム設計・開発経験
・スクラムでの開発経験
・サービスグロースの施策提案、実施経験
・Elasticsearchを利用した開発経験
・React or Vueなどのフレームワークを用いた開発経験
・TDDを利用した開発経験
・AWS、またはGCPを用いた開発経験
・クローラー、検索エンジンの開発経験
・サーバーサイドレンダリングの開発経験
・パフォーマンスの最適化経験
・広告システムの開発経験

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

広告システムエンジニア

  • インフラエンジニア

仕事内容

■業務内容
求人検索エンジン「スタンバイ」における広告システムの開発を牽引して頂きます。
スタンバイでは、多くのお客様に求人検索エンジン内の検索連動型広告を運用して頂いております。
広告主様、広告出稿者様のための機能開発を中心に、広告パフォーマンスのチューニング、インプレッションログ、クリックログなどの収集・分析基盤の開発をして頂きます。
スクラムチームの中の一員として開発を進めていただき、ステークホルダー・ビジネスサイドと協業して世の中の企業の人材採用課題を技術の力で解決していただきます。

■開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

■仕事の魅力
・ビジネスモデル
 - 検索エンジンサービスなので、検索品質を高めていかに鮮度の高い求人を提供するかが肝となります。それゆえに、技術がそのまま事業成長に直結する、エンジニアドリブンの事業です。

応募資格

■必須スキル
・WEB広告システムの開発経験3年以上
・SSP/DSP/DMPなどの広告システム全体のシステムアーキテクチャを描けること
・大規模データの並列分散処理システムの設計・実装の経験
・Scala,Java等でのWebアプリケーション開発経験3年以上
・AWS上での開発経験3年以上

■歓迎スキル
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの検索サービスの開発経験
・日本語or英語によるNLPの専門的な知識と実装経験
・検索連動型広告の設計・開発・運用経験
・機械学習の知識を用いたソリューションの提案
・機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

検索エンジンエンジニア

  • プロダクトマネージャー
  • 機械学習MLエンジニア

仕事内容

■業務内容
「スタンバイ」のエンジニアとして、プロダクト開発をお任せいたします。
エンジニア同士はもちろん、デザイナー、サービス企画、マーケティング担当、営業など、部署を越えて協力しながら、既存のサービス改善・新機能追加、新プロダクトの開発を担当いただきます。

<業務一例>
・スタンバイの検索や広告など事業の根幹を担う、検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発

【開発環境】
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

応募資格

■必須スキル
・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの開発経験3年以上
・日本語or英語によるNLPの専門的な知識と実装経験
・検索エンジンのチューニング経験

■歓迎スキル
・機械学習の知識を用いたソリューションの提案
・検索サービスに貢献した実績
・機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

バックエンドエンジニア

  • サーバーサイドエンジニア

仕事内容

■業務内容
バックエンドエンジニアとして、プロダクト開発をお任せいたします。
検索サービスをはじめ、求人情報のクローリング機能、広告配信機能、求人企業による求人票作成機能など、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。スタンバイでは各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただきます。

<業務一例>
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発
・検索エンジンのチューニング
・広告パフォーマンスのチューニング
・各種ログの収集・分析
・SEO改善のためのインデックス精査
・重複している求人データの整理
・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

■開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

応募資格

■必須スキル
・JVM系言語(Scala or Kotlin or Java)を用いたシステム設計・開発経験
・チーム開発において開発、テスト、リリース、運用の一連の経験

■歓迎スキル
・スクラムでの開発経験
・サービスグロースの施策提案、実施経験
・Elasticsearchを利用した開発経験
・React or Vueなどのフレームワークを用いた開発経験
・TDDを利用した開発経験
・AWS、またはGCPを用いた開発経験
・クローラー、検索エンジンの開発経験
・サーバーサイドレンダリングの開発経験
・パフォーマンスの最適化経験
・広告システムの開発経験

年収

応相談

勤務地

東京都 渋谷区 渋谷2-12-4

非公開求人を希望する方

転職ノウハウ

Know-How

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履歴書の書き方

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職務経歴書の書き方

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