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■ポジションについて
フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。

■所属
プラットフォームエンジニアリング部門, データチーム

■業務内容
・パートナーが保有するデータの分析
・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データの視覚化・ダッシュボード作成
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案

■必要条件
・計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
・Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験
・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
・SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識
・Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル
・データベースとSQLの基礎的な理解
・基本的なビジネスの理解
・少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
・コミュニケーション能力
・データへの興味と情熱

■歓迎条件
・機械学習、特に下記分野に関する知識経験
　-CTR/CVR予測
　-需要予測などの時系列予測
　-最適化（発注、棚割り、Pricing）
・KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験
・計算機科学、統計学、数学などに関する修士号
・自然言語処理の知識
・AWS, GCPなどのクラウドの利用経験
・ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む）

■ポジションについて
フライウィールでは、パーソナライズプラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し、収益化するためのソリューションを提供しています。膨大なデータを扱っている フライウィールのパートナー及びクライアントのシステムでは、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定した稼働が求められます。そして、共にビジネスをスケールさせるためには、クライアントごとにシステムを個別に1から作るのではなく、再利用可能な形で共通化できるような設計と実装が必要不可欠です。このようにシステムの開発・運用に求められる技術の幅も広がるなかで、継続的価値をパートナー及びクライアントに提供し続けるため、インフラチームのメンバーを募集いたします。

■所属
プラットフォームエンジニアリング部門

■業務内容
・システム構築・運用
　-AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスの管理・運用
　-クラウドサービス上での Kubernetesクラスタの構築と運用
　-システムメトリクスの可視化、監視、障害対応
　-負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善
・各事業（Conataを構成するエンジンや、NTTドコモやアスクルとのプロジェクトのシステムなど）におけるシステムのアーキテクチャ、ミドルウェア、マネジメントサービスなどの選定や構築・運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・他のエンジニア職と共通の業務
　-サービスの安定提供を24×7で維持するためのシステム運用
　-システムの技術的な問題の発見と解決
　-運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

■必須条件
・Containerベースのシステム構築・運用経験
・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、C++、Golang、C# などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること

■歓迎条件
・Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験
・Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・Apache AirflowやKubeflow Pipelineなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験
・Apache PulsarやApache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験

■ポジションについて
フライウィールでは、パーソナライズプラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。フライウィールのクライアントが扱うシステムは、膨大なデータを扱っており、クライアントの拡大と共に、扱うデータの量や種類も拡大しています。
ソフトウェアエンジニア　データエンジニアリングは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を整備・改善して課題解決を行っていく役割です。大事なデータを守りながら、フライウィール全体のデータ活用を推進します。

■所属
プラットフォームエンジニアリング部門

■業務内容
・データ収集
　-自社・パートナー・クライアントのサービスからログを取得するためのSDKの開発
　-パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのデータインテグレーション基盤の構築
　-Webクローリングやスクレイピングなどの、webから情報を収集するシステムの構築

・データ管理
　-収集したデータを保存するデータレイクの設計と構築
　-加工済みデータを保存するデータウェアハウス(DWH)の設計と構築
　-データの閲覧・処理権限の管理

・データ処理
　-バッチ / ストリーミングベースのデータパイプラインの開発と運用
　-BIツールを用いたデータの可視化

・他のエンジニア職と共通の業務
　-サービスの安定提供を24×7で維持するためのシステム運用
　-システムの技術的な問題の発見と解決
　-運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

■必須条件
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験

下記の項目を1つ以上満たす方
・データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
・データ処理パイプラインの開発経験
・Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
・Webスクレイピングなどのwebから情報を収集するシステムの開発経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、C++、Golang、C# などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること

■歓迎条件
・Apache Airflowなどのワークフロー管理フレームワークを用いた、データ処理パイプラインの開発経験
・Apache SparkやApache Flinkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験
・Apache PulsarやApache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験
・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたシステムの開発経験
・検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験
・機械学習のモデルの作成と運用経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験

■ポジションについて
フライウィールでは、パーソナライズプラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、サーチインフラのメンバーを募集いたします。

■業務内容
・Conataを構成する検索エンジンや、エンタープライズ事業などのプロジェクトにおける検索システムの新機能開発、継続的なパフォーマンス改善
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・他のエンジニア職と共通の業務
　-サービスの安定提供を24×7で維持するためのシステム運用
　-システムの技術的な問題の発見と解決
　-運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

■必須条件
・日本語または英語における自然言語処理の知識
・情報検索技術に関する基礎知識

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、C++、Golang、C# などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
　例：Elasticsearchの経験がない状態から、就業後6ヶ月以内にElasticsearchの知識を習得し、業務に利用できること
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること

■歓迎条件
・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどを利用した開発経験3年以上
・APIまたはWeb アプリケーションにおける高負荷対策・パフォーマンスチューニング
・検索サービスを開発、運用した経験
・機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識
・日本語形素解析器についての基礎知識

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験

■ポジションについて
フライウィールでは、パーソナライズプラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、バックエンドエンジニアのメンバーを募集いたします。

■業務内容
・Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、エンタープライズ事業におけるシステムの新コンポーネントの開発、継続的なパフォーマンス改善
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・他のエンジニア職と共通の業務
　-サービスの安定提供を24×7で維持するためのシステム運用
　-システムの技術的な問題の発見と解決
　-運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

■必須条件
・API または Web アプリケーションの開発、運用経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、C++、Golang、C#などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
　例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること

■歓迎条件
・高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験
・プロダクト開発において、技術選定およびアーキテクチャーデザインに関わった経験
・JavaなどのJVM言語における開発運用経験
・Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験
・MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験

■ポジションについて
フライウィールでは、パーソナライズプラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化を実現するためのソリューションを提供しています。企業がデータをエネルギーとして活用するため、UXを高めるべく、フロントエンドエンジニアを採用しています。その他、NTTドコモなどとのパートナーシップ事業におけるプロダクトのフロントエンド開発も担っていただきます。

■業務内容
・Conataを構成するエンジンや、NTTドコモやアスクルとのプロジェクトにおける管理画面の設計、技術選定を含む開発、テスト、およびデプロイ
・上記業務プロダクトのUI/UX設計
・各プロダクトの継続的な改善
・他のエンジニア職と共通の業務
　-サービスの安定提供を24×7で維持するためのシステム運用
　-システムの技術的な問題の発見と解決
　-運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

■必須条件
・HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、C++、Golang、C# などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
　例：web frontendのAPI が経験のない言語、フレームワークでかかれていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること

■歓迎条件
・React、next.jsを用いたフロントエンド開発の経験
・TypeScriptによるプログラミング経験
・フロントエンド開発時の自動テストの記述経験
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験
・node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験
・OpenAPIに準拠したWeb APIの開発経験
・IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験
・Sketchなどを用いたUI/UXデザインの経験
・Adobe Photoshop/Illustratorの使用経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験

AI/データサイエンスのビジネス活用における、フルスタックでのデータ基盤構築・リファクタリングをお任せします。
構築した機械学習モデルを運用・改善して精度向上をさせてより良いモデルにしAI事業をさらに推進していただきます。
トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。

■具体的な業務内容
・データ分析案件やAI開発案件における、データ処理のワークフローの設計・実装
・AIの学習やデータ前処理・可視化の処理時間を短縮し、分析や性能改善の試行錯誤のサイクルを効率化
・データ分析や機械学習のプログラムやWebシステムの設計・実装・リファクタリング
・データ処理の実行時間の調査・計測・分析
・PoC・本番開発問わず、データを処理するワークフローの整備・周知・ドキュメンテーション
・データウェアハウス、データレイク、データマート等のツール選定・導入

世の中を驚かす新しいサービスを企画・開発したい方。プログラミング好きは大歓迎！

■必須スキル・経験
以下いずれかの経験を有する方
・データサイエンス案件における、データの整理や加工のパイプライン・バッチ化およびリファクタリング
・データベースやWebシステムの設計・実装の実務経験
・データウェアハウス、データレイク、データマートの構築・管理
・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理

■歓迎スキル・経験
・AI/機械学習のビジネス活用、社会実装への強い関心
・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
・データサイエンス案件に限らず、何らかの開発プロジェクトマネジメントの経験
・大規模なデータやサービスの分析の実務経験)採録実績

■求める人物像
★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！
・ワークフローの設計・整理を通じて、ユーザに効率を届けることに関心のある方
・システム全体に目を向け、自主的に課題を見つけて解決を遂行していく方
・エンドユーザや非エンジニアスタッフの利用を想定し、説明やコミュニケーションを通じて、全体最適化を図れる方
・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方
・人工知能に可能性を感じている方

【補足情報】
・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。
・当社は競争戦略上、完全禁煙会社としております。就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙となります。

BtoB事業におけるAIサービスを支えるサーバーサイド開発をお任せします。
各種AIサービスを実現するサーバー構築、システム運用等を行います。最高のサービスを創出するために、他のメンバーと共に企画・設計・開発・運営などに一貫して携わっていただきます。

具体的には…
・顧客の課題解決に向けたシステム全体の企画・設計
・システムの技術選定、設計、実装、テスト、運用保守、改善
・開発チームのマネジメント・クオリティ管理

本ポジションでは社会や産業構造を把握・分析し、課題特定して課題解決する革新的なプロダクト開発を牽引して、新たな未来を創っていく経験を得ることが可能です！

■必須経験・スキル
以下の要件をすべて満たす方
・SaaS・Webアプリケーションのプロダクトの開発・運用経験(3年以上)
・課題に応じた技術選定、実装ができる方
・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー)
・Webサーバの設計、構築、運用経験
・Python、PHP、Ruby、.NET 等でのWebサービス設計、構築、運用経験
・DBサーバの設計、構築、運用経験

■歓迎経験・スキル
・開発プロジェクトのマネジメント経験
・一人でサービスをゼロから開発・運用した経験
・高いコミュニケーション能力やリーダーシップ
・大規模サービスの運用経験
・AIプロダクトや機械学習システムの開発・運用経験
・これからAIやMLを学んでいきたい・磨いていきたいという方も大歓迎

■求める人物像
★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！
・とにかくプログラミングが好きな方
・粘り強く最後までやり遂げることができる方
・好奇心旺盛で技術情報などの収集・研鑽を常に行っている方
・まだ世にない新しいサービスを企画・開発したい方
・日々の変化を楽しめる方

【補足情報】
当社は競争戦略上、完全禁煙会社としております。就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙となります。
必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。

■お任せしたいこと
Business Success Divにて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。

Business Success Divは、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。

■なぜ募集しているか？

現在、HEROZでは1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけるよう、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集しています。新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。

熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう！

世の中を驚かす新しいサービスを企画・開発したい方。プログラミング好きは大歓迎！

■必須スキル・経験
以下全てを満たす方
・機械学習等の人工知能に関する研究・開発経験
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

■歓迎スキル・経験
・以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など
　ーKaggle, SIGNATEなどデータ分析コンペティション
　ーAtCoderなど競技プログラミングコンペティション
　ーCodinGameなどゲームAIコンペティション
　ーその他、上記に準じる水準のAI関連コンペティション
・数学・統計学の専門的な知識
・博士号をお持ちの方、博士課程で研究中の方
・国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS、 ICML、 KDD等)採録実績
・計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験
・ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験
・開発プロジェクトマネジメントの経験

■求める人物像
★弊社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！
・技術力を追求し、顧客や世の中に満足や驚きを与えられるような高い成果を実現できる方
・目的達成のために、顧客や同僚に対して適切なコミュニケーションや発表・報告を行える方
・粘り強く最後までやり遂げることができる方
・好奇心旺盛で技術情報などの収集・研鑽を常に行っている方
・とにかくプログラミング、データ解析が好きな方

■補足情報
当社は競争戦略上、完全禁煙会社としております。就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙となります。
必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。

■業務内容
大手クライアントを中心に機能についてヒアリングを行い、プロダクトとして求められている仕様を決め、直接ヒアリングした内容をもとに要件を確立し、開発への落とし込みを担当いただきます。

■業務詳細
・顧客訪問やデータ分析、市場調査
・セールス、CS、エンジニアと連携して新機能企画
・プロダクト改善点の発見、解決へのディレクション
・スケジュールおよびリソース計画の策定
・プロダクトの基本設計、機能改善業務

■開発環境
開発言語：Ruby, Python, JavaScript, Objective－C, Swift
フレームワーク：Ruby on Rails, React
データベース：PostgreSQL
プロジェクト管理：JIRA
サーバ環境：AWS（開発中はDocker）
コミュニケーションツール：Slack

■必須（MUST）
・Webサービスの開発経験
・要件定義フェーズの経験3年以上
・大手企業をクライアントとして担当した経験

■歓迎（WANT）
・弊社開発言語での開発経験
・Sierでの勤務経験
・大規模システム開発経験
・DB設計経験
・ITベンダー認定資格所持

■求める人物像
・エンジニア寄りだが、セールスのご経験がある方

■業務内容
・React+Typescript + Nextを用いたWebアプリケーションのUI/UXを常に意識したフロントエンド開発
・要件定義・設計・実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースなどといった一貫した開発
・他の領域の方々(サーバー、インフラ、デザイナー、QA)と協業したプロダクト開発
・より多くのユーザーに利用されるよう、レガシーな仕組みを抜本的に変え、新プロダクトを作るプロジェクトへの参画/推進

■開発環境
ベトナムのオフショア開発メンバーのほか、外国籍のメンバーも在籍しています。
・開発言語：Ruby, Python, TypeScript, Swift
・フレームワーク：Ruby on Rails, React, Next
・データベース：PostgreSQL
・プロジェクト管理：JIRA
・サーバ環境：AWS（開発中はDocker）
・コミュニケーションツール：Slack

■必須（MUST）
・Web /アプリサービスの開発経験3年以上
・フロントサイド開発経験3年以上
・Git等を用いた、複数名でのチーム開発経験

■歓迎（WANT）
・React.js, Redux, typescript, Vue.js, Angular.js いずれかでの開発経験
・アジャイル開発の経験
・RDBの知識、理解
・SaaSビジネスの業界経験
・Jestを用いた単体テスト、CyPressを用いた統合テストの経験

■求める人物像
・チームプレイヤー
・新しい技術に興味があり、自己学習している方

■業務内容
・テスト設計、テスト実装（テストケース作成）
・テスト実施、不具合報告
・リリース後の動作確認
・開発メンバーと連携したテスト活動

■開発環境
・クラウドサービス：AWS, GCP
・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, Objective－C, Swift, bash
・フレームワーク：Ruby on Rails, React
・サーバ環境：CentOSまたはDocker
・データベース：PostgreSQL
・KVS：Redis
・プロジェクト管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Slack
・自動化ツール：Ansible

■必須（MUST）
・Webアプリケーションのテスト設計、実行経験
・チーム開発におけるコミュニケーション能力

■歓迎（WANT）
・JSTQB、IVEC等の資格をお持ちの方または同等の知識経験をお持ちの方
・各種テストツールの使用経験
・E2Eテストの自動化経験
・スマートフォンアプリのテスト経験

■求める人物像
・世の中にまだないSaaSプロダクトの品質保証業務に挑戦したい方
・自社サービス改善に熱量を持って取り組める方・ルーチンワークであっても、根気強く責任を持ってやりきれる方

これまでのご経験に応じて、以下のいずれかの業務からお任せ致します。
①クライアントのマーケティング課題解決、意思決定最大化に資する分析ソリューションを開発、運用
　（T購買データおよび、T購買データと各種の外部データ掛け合わせの分析アウトプット）
②データアナリストの分析業務効率化に向けたデータマネジメント業務
③分析基盤の機能開発・運用と要件定義に基づいたシステム設計と開発工程のベンダーマネジメント

【必須条件】
・SQLによるデータ集計・加工、データマート構築経験
・ETL／ELT、データパイプライン構築経験
【歓迎条件】
・Python等スクリプト言語でのデータハンドリング経験
・社内外メンバーと連携したプロジェクトマネジメント経験
・TableauなどのBIツールを利用したご経験

■要約：TSUTAYA店舗を支える、店舗及びフランチャイズ本部システムの企画・開発業務をお任せします。
・事業部ユーザからの要望や課題のヒアリング・システム化検討、要件定義後に外注した開発案件の管理、ベンダー納品時のシステム受入・リリース後の支援
・現行システムの仕様調査や資料作成等のシステム保守
・次期システムの構成/構造検討、複数ベンダーに対する提案依頼及び内容の精査
◎入社後、既存システムの開発案件の上流工程と受入・リリース支援を担当して頂き、経験や適性を元に新規システムの企画等に業務を拡大していく想定。
※フランチャイズシステム：基幹・物流・販促・分析・集配信システムなど

◎必須
・開発案件のPM/PL
・要件定義、基本設計等の上流工程を担当し、リリースさせた経験
・RDBの基礎知識・スキル
・システムユーザ/事業部門と開発ベンダーの間での仕様調整
〇歓迎する経験・スキル
・流通・小売系業務のシステム開発
・新規システムのRFP作成/ベンダー契約
・クラウド環境でのシステム構築・保守

【業務内容】
■要約：蔦屋書店の海外事業（中国・台湾・アジアパシフィック）への出店を加速させるためのシステム開発・保守、新規事業立ち上げのメンバーを募集しています。
■詳細
対象システム：POS（物販・飲食）・本部基幹・倉庫・スマホAPP・EC・クラウド・店舗ネットワーク設備
（１）各国の蔦屋現地法人メンバと連携し、稼働中のシステム開発・保守運用、クラウド保守運用を行います。
（２）各国の新規事業の立ち上げの要求整理・要件定義を行い、各国システム開発ベンダと協力し、システム開発を行います。
（３）新規店舗出店時の店舗設備（店内ネットワーク・POS設営・店内設備 サイネージ・監視カメラ等）の概念設計、工事監理を行います。
システム開発・保守と店作りとシステムとして非常に幅広い分野を担当する業務になります。各国の事業メンバとの交渉、並びに現地システムベンダと協力して開発・保守・工事を行います。自分の得意分野を活かす・伸ばす場が用意されており、また未経験分野への挑戦する場があります。

■必須経験
・利用者(ユーザー）と直接要件定義～概要設計などを行った経験
・システム開発実務経験
・保守運用の実務経験あるいは業務設計知識があること
■歓迎する経験・スキル
・流通・小売系業務の業務知識

『蔦屋書店』や『シェアラウンジ』、『TSUTAYA』のフランチャイズシステム（基幹・物流・販促・分析・集配信システムなど）のシステム業務運用をご担当していただきます。
・各種システムの問合せ対応（10名規模のチームで対応）
・社内業務企画チームと連携した業務改善の立案や推進
・RPAや運用ツールなどを利用した各種システムの業務改善活動
・保守ベンダーと協働し、システムの運用・改善活動
・アウトソーシング先との業務調整や折衝

【必須】
・保守運用経験のある方（Zabbix、Redmineなどツールを使用したシステムの保守運用経験）
・データベースを用いた業務運用の経験（OracleやSQLServer）
【歓迎する経験・スキル】
・小売・流通の基幹システム運用経験
・顧客折衝やユーザーとベンダーとの間にたち、業務調整を行った経験のある方
・クラウドシステムの運用・保守経験
・RPAを利用した業務改善経験

当社のTポイントアプリ、モバT、Tくじのフロントエンドエンジニアとして、各種Web / Appサービスチームやプロジェクトへフロントエンドエンジニアとして参加し、主に下記の業務をご担当いただきます。
■設計
・アプリケーションや言語の選定
・API設計（I/F仕様書策定）
・モックアップの作成
■製造
・HTML / CSS / JSまわりの設計～実装～テスト
・制作 / 開発ベンダへのディレクション（要件設計～外注依頼～製造コントロール）
・SPA要件の場合、Angular / Vueの設計～実装
・BFF（BackEndForFrontEnd）アーキテクトにおけるJS（TypeScript）設計 / 実装
■運用・保守
・レガシーソースコードの保守性向上（リファクタリング）
・その他、UI全般に関わるフロントエンド領域における支援（運用・更新・保守・障害検知対応）
・複数のWeb / Appサービス全体を俯瞰したコーディングガイドラインの策定
■制作実績
・Tポイントアプリ
https://web.tsite.jp/app/official/tpointappli/
・モバT
https://web.tsite.jp/serv/mb-tcard/
・Tくじ
https://lot.tsite.jp/

【必須条件】
・JavaScriptでのフロントエンド開発・保守・運用経験3年以上
・設計から実装方法のメリットデメリットを説明できるコミュニケーション力
【歓迎条件】
・WEB及びスマホアプリのディレクション業務(コミュニケーションスキル)　
・App制作・開発経験・Angular等 + node.jsによるアプリケーション開発経験
・ JavaScriptフレームワークの経験
【活かせるスキル】
・Microsoft Azure上での開発・保守・運用経験
・BFF環境（バックエンドフォーフロントエンド）の理解、開発経験
・Git等を用いた複数人での開発業務の経験
※提携先担当始め関係者も多くなるため、業務遂行にあたって
　コミュニケーション能力・論理的思考・課題解決能力などを求めます

Ｔポイント事業に係る各種データを活用した新規ソリューションの開発、運用
（T購買データおよび、T購買データと各種の外部データ掛け合わせの分析アウトプット）
データ分析基盤、データパイプラインの構築
担当：フルスタックエンジニア
1）データ連携
（ETL/ELT, sql, AzureSynapse ,AzureDataFactory, treasureData, snowflake, dbt）
2）データ分析（Tableau）
3）インフラ（docker、Azure）
4）API開発（python, golang）
5）Web開発（フロント全般）
6）機械学習（python）

【必須条件】
・ETL/ELT、データパイプライン構築
・API開発、Web開発（フロント全般）
・PM
【歓迎条件】
・DB：構築、運用、分析
・サーバ、クラウド、コンテナ：構築、管理、運用
・機械学習
★開発環境
マーケティングデータの価値向上を実現するため、
当社の大規模な購買データを利活用する環境やフレームを構築する各種取り組みが進行しています。
新しいデータベースマーケティングを、ともにチャレンジしてくれるエンジニアを募集しています。
導入する技術、フレームワークの選択は既存システムとの連携も考慮しつつ、柔軟に対応可能です。
言語：golang, python, sql, bash
フレームワーク：Vuejs
DB,BI：postgres, Azure sqldw, Vertica, Tableau
環境：Azure, GCP, docker

CCCグループで提供するT会員サービスの基幹システムである、
分析基盤の設計/開発/運用を担当頂きます。
・営業部門やマーケティング部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用
・要件定義に基づいた分析基盤のオブジェクト設計・カスタマイズ
・システム開発プロジェクトにおける開発ベンダーとの調整・進捗管理
・関連システム（画面系）の機能開発・運用
【環境】
　OS：Windows/Linux　言語：SQL/Python
　DB：SQLserver、Azure Synapse Analitcs、Oracle

【必須条件】
・DBに関する知識、テーブル設計、チューニングの実務経験
・SQLを利用したデータ集計、及びデータ調査業務の経験
・クラウド環境を活用した開発経験
【歓迎条件】
・ユーザ要望に対して、システムソリューションを提案した経験
・開発ベンダーや要件定義者を牽引し案件推進した経験
・IT技術に高いアンテナを張り、習得した経験

Ｔポイント事業に係る各種データを活用した新規ソリューションの開発、運用
（T購買データおよび、T購買データと各種の外部データ掛け合わせの分析アウトプット）
データ分析基盤、データパイプラインの構築
担当：フルスタックエンジニア
1）データ連携
（ETL/ELT, sql, AzureSynapse ,AzureDataFactory, treasureData, snowflake, dbt）
2）データ分析（Tableau）
3）インフラ（docker、Azure）
4）API開発（python, golang）
5）Web開発（フロント全般）
6）機械学習（python）

【必須条件】
・ETL/ELT、データパイプライン構築
・API開発、Web開発（フロント全般）
・PM
【歓迎条件】
・DB：構築、運用、分析
・サーバ、クラウド、コンテナ：構築、管理、運用
・機械学習
★開発環境
マーケティングデータの価値向上を実現するため、
当社の大規模な購買データを利活用する環境やフレームを構築する各種取り組みが進行しています。
新しいデータベースマーケティングを、ともにチャレンジしてくれるエンジニアを募集しています。
導入する技術、フレームワークの選択は既存システムとの連携も考慮しつつ、柔軟に対応可能です。
言語：golang, python, sql, bash
フレームワーク：Vuejs
DB,BI：postgres, Azure sqldw, Vertica, Tableau
環境：Azure, GCP, docker